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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107959787B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201610901705.X
申请日：2016-10-17
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供的一种图像处理方法及装置，应用于全景相机中的图像处理器，全景相机还包括：多个图像传感器和数据处理器组，数据处理器组中包括至少两个中央处理器CPU。应用本发明实施例提供的方案进行图像处理时，并非直接对原始全景图像进行图像编码，而是先将其拆分为多个原始拆分图像，并由数据处理器组中的多个CPU分别对各个原始拆分图像进行图像编码，由于各个原始拆分图像的分辨率小于原始全景图像的分辨率，使得各个原始拆分图像的分辨率容易处于CPU的处理能力内，因此无需降低原始全景图像的分辨率，在保证目标全景图像正常显示的前提下，有利于提高所有目标拆分图像对应的目标全景图像的清晰度。
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公开(公告)号：CN107959787A
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201610901705.X
申请日：2016-10-17
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供的一种图像处理方法及装置，应用于全景相机中的图像处理器，全景相机还包括：多个图像传感器和数据处理器组，数据处理器组中包括至少两个中央处理器CPU。应用本发明实施例提供的方案进行图像处理时，并非直接对原始全景图像进行图像编码，而是先将其拆分为多个原始拆分图像，并由数据处理器组中的多个CPU分别对各个原始拆分图像进行图像编码，由于各个原始拆分图像的分辨率小于原始全景图像的分辨率，使得各个原始拆分图像的分辨率容易处于CPU的处理能力内，因此无需降低原始全景图像的分辨率，在保证目标全景图像正常显示的前提下，有利于提高所有目标拆分图像对应的目标全景图像的清晰度。
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公开(公告)号：CN107959769A
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201610903136.2
申请日：2016-10-17
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供的一种摄像机，包括多个图像传感器、图像处理器和数据处理器组。图像处理器用于接收图像传感器采集并发送的原始图像，对原始图像进行拼接处理并得到原始全景图像，将原始全景图像拆分为多个原始拆分图像并发送数据处理器组。应用本发明实施例提供的摄像机进行图像处理时，并非直接对原始全景图像进行图像编码，而是先拆分为多个原始拆分图像，并由数据处理器组中的多个CPU分别对各个原始拆分图像进行图像编码，由于各个原始拆分图像的分辨率小于原始全景图像的分辨率，使得各个原始拆分图像的分辨率容易处于CPU的处理能力内，因此无需降低原始全景图像的分辨率，有利于提高所有目标拆分图像对应的目标全景图像的清晰度。
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公开(公告)号：CN107770484A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201610695555.1
申请日：2016-08-19
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
CPC classification number: H04N5/225 , H04N7/18 , H04N7/181 , H04N5/2254 , H04N5/23229 , H04N5/23238
Abstract: 本申请实施例公开了一种视频监控信息生成方法、装置及摄像机，涉及视频监控技术领域，上述方法包括：获得目标镜头采集的目标图像，所述目标镜头包括至少两个镜头，相邻镜头的拍摄范围不完全重合且构成连续的拍摄范围；对所述目标图像进行拼接获得目标全景图像；对所述目标全景图像进行对象识别，根据识别结果确定目标对象以及所述目标对象在所述目标全景图像中的目标位置；根据所述目标位置，从目标全景图像中获得所述目标对象的特写图像；按照预设的存储格式，根据所述目标全景图像、所述特写图像以及所述目标位置，生成视频监控信息。应用本申请实施例提供的方案，在实现对大视场范围进行监控的同时，能够实现对场景中多个对象的监控跟踪。
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公开(公告)号：CN107959769B
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201610903136.2
申请日：2016-10-17
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供的一种摄像机，包括多个图像传感器、图像处理器和数据处理器组。图像处理器用于接收图像传感器采集并发送的原始图像，对原始图像进行拼接处理并得到原始全景图像，将原始全景图像拆分为多个原始拆分图像并发送数据处理器组。应用本发明实施例提供的摄像机进行图像处理时，并非直接对原始全景图像进行图像编码，而是先拆分为多个原始拆分图像，并由数据处理器组中的多个CPU分别对各个原始拆分图像进行图像编码，由于各个原始拆分图像的分辨率小于原始全景图像的分辨率，使得各个原始拆分图像的分辨率容易处于CPU的处理能力内，因此无需降低原始全景图像的分辨率，有利于提高所有目标拆分图像对应的目标全景图像的清晰度。
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