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公开(公告)号:CN111767937A
公开(公告)日:2020-10-13
申请号:CN201911104715.0
申请日:2019-11-13
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种目标检测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质,从预训练的原始目标检测模型中读取各常规层的预训练参数和各特定层中指定输出通道对应的预训练参数,构建待训练的目标检测模型,待训练的目标检测模型能够复用原始目标检测模型中各常规层的预训练参数和各特定层中指定输出通道对应的预训练参数,这些网络层和输出通道的参数在原始目标检测模型中已经历过训练,是较为优化的参数,因此在对待训练的目标检测模型进行训练时,这些网络层和输出通道的参数训练时间会大幅度减少,并且,并不需要对原始目标检测模型的网络结构进行修改,从而实现了不改变目标检测模型的网络结构的基础上,减少目标检测模型的训练时长的目的。