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公开(公告)号：CN113537664A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202010294949.2
申请日：2020-04-15
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 郭俞江
Abstract: 本申请公开了一种确定车辆的方法、装置和系统，属于图像处理技术领域。所述方法包括：接收来自能源供给设备的一次能源补充事件的能源补充指示消息，能源补充指示消息至少包括能源供给时间段和区域关联信息；根据能源供给时间段和区域关联信息、以及存储的多个车辆的全局轨迹与车辆全局标识的关联关系，确定在能源供给时间段内处于能源供给枪关联区域的目标车辆的车辆全局标识。根据多个目标车辆的车辆全局标识、以及存储的车辆全局标识与能源补充事件的关联关系，从多个目标车辆中确定位于该关联区域内补充能源的车辆。本申请根据能源补充指示消息和两个关联关系可以更准确地确定补充能源的车辆。
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公开(公告)号：CN108121599A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201611083028.1
申请日：2016-11-30
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请公开了一种资源管理方法、装置及系统，该方法包括：从执行预定任务的目标任务执行节点获取所述预定任务的任务执行信息；根据所述任务执行信息对所述预定任务进行执行状态更新，得到更新后的执行状态的信息；根据更新后的执行状态的信息对目标任务执行节点中预定任务占用的资源进行相应处理。通过本方法，可以实现对大量任务在任务执行节点上的均衡调度，可以提高任务执行节点的整体资源利用率。
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公开(公告)号：CN112712097A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201911023837.7
申请日：2019-10-25
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于开放平台的图像识别方法、装置及用户端。其中，方法包括：获取开放平台的多个深度学习模型，以及所述多个深度学习模型各自针对的目标类型；根据所述多个深度学习模型各自针对的目标类型，确定所述多个深度学习模型间的关联关系；按照所述关联关系，利用所述多个深度学习模型对待处理图像或待处理图像序列进行识别，得到识别结果。可以根据各个模型各自针对的目标类型，推理出各个模型间的关联关系，不再依赖于用户手动上传的描述文件，因此识别结果的准确性不会受到人工疏忽的影响，即准确性相对较高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111245876A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201811441535.7
申请日：2018-11-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 郭俞江
IPC: H04L29/08
Abstract: 本申请提供一种名单同步方法和集群系统，用以加快主节点和子节点间的名单同步速度，从而提高系统的运行效率，该名单同步方法应用于集群系统中作为主节点的第一服务器，包括：接收更新消息，根据更新消息执行以下操作：在第一服务器已有的名单操作类型列表中增加包含更新消息携带的更新操作类型的名单操作类型表项，并根据更新操作类型对第一服务器内的名单索引表进行更新；在完成所述操作后，针对第一服务器管理的作为子节点的每一第二服务器，通知该第二服务器从指定名单操作类型表项开始读取名单操作类型表项，以由该第二服务器根据读取的名单操作类型表项对本第二服务器已有的名单索引表进行更新以实现与第一服务器已有的名单索引表同步。
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公开(公告)号：CN118377493A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410534404.2
申请日：2024-04-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种模型的部署方法、电子设备及存储介质，属于深度学习技术领域，用以缩短模型的部署周期。所述方法包括：提取待部署的原始模型的第一私有层；提取所述第一私有层的代码实现；在将所述原始模型转换为中间模型的过程中，将所述第一私有层转换为所述中间模型的第二私有层，其中，所述中间模型为开放式神经网络交换格式的模型；根据所述中间模型和所述第一私有层的代码实现进行模型编译，得到目标平台支持的目标模型；将所述目标模型部署到所述目标平台。
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公开(公告)号：CN111245876B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201811441535.7
申请日：2018-11-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 郭俞江
IPC: H04L67/1095
Abstract: 本申请提供一种名单同步方法和集群系统，用以加快主节点和子节点间的名单同步速度，从而提高系统的运行效率，该名单同步方法应用于集群系统中作为主节点的第一服务器，包括：接收更新消息，根据更新消息执行以下操作：在第一服务器已有的名单操作类型列表中增加包含更新消息携带的更新操作类型的名单操作类型表项，并根据更新操作类型对第一服务器内的名单索引表进行更新；在完成所述操作后，针对第一服务器管理的作为子节点的每一第二服务器，通知该第二服务器从指定名单操作类型表项开始读取名单操作类型表项，以由该第二服务器根据读取的名单操作类型表项对本第二服务器已有的名单索引表进行更新以实现与第一服务器已有的名单索引表同步。
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公开(公告)号：CN112712097B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN201911023837.7
申请日：2019-10-25
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于开放平台的图像识别方法、装置及用户端。其中，方法包括：获取开放平台的多个深度学习模型，以及所述多个深度学习模型各自针对的目标类型；根据所述多个深度学习模型各自针对的目标类型，确定所述多个深度学习模型间的关联关系；按照所述关联关系，利用所述多个深度学习模型对待处理图像或待处理图像序列进行识别，得到识别结果。可以根据各个模型各自针对的目标类型，推理出各个模型间的关联关系，不再依赖于用户手动上传的描述文件，因此识别结果的准确性不会受到人工疏忽的影响，即准确性相对较高。
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公开(公告)号：CN113537664B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202010294949.2
申请日：2020-04-15
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 郭俞江
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F16/29 , B60L53/66
Abstract: 本申请公开了一种确定车辆的方法、装置和系统，属于图像处理技术领域。所述方法包括：接收来自能源供给设备的一次能源补充事件的能源补充指示消息，能源补充指示消息至少包括能源供给时间段和区域关联信息；根据能源供给时间段和区域关联信息、以及存储的多个车辆的全局轨迹与车辆全局标识的关联关系，确定在能源供给时间段内处于能源供给枪关联区域的目标车辆的车辆全局标识。根据多个目标车辆的车辆全局标识、以及存储的车辆全局标识与能源补充事件的关联关系，从多个目标车辆中确定位于该关联区域内补充能源的车辆。本申请根据能源补充指示消息和两个关联关系可以更准确地确定补充能源的车辆。
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