一种目标分析方法和电子设备

    公开(公告)号:CN119206586B

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411702018.6

    申请日:2024-11-26

    Inventor: 邹涛涛 郑一平

    Abstract: 本申请公开了一种目标分析方法和电子设备,包括:将待处理的图像数据输入到至少两个不同类型的目标分析模块;每个所述目标分析模块分别对图像数据进行处理,得到各自的目标分析结果;每个所述目标分析结果包括至少一个目标及其轨迹信息,至少一个目标分析结果包括目标的结构化信息;将不同目标分析模块得到的目标分析结果中的目标进行轨迹信息匹配,确定出匹配成功的轨迹信息在各个目标分析结果中对应的第一目标的结构化信息;基于第一目标的结构化信息,进行结果输出。应用本申请,能够对多种不同类型的目标分析结果进行整合,满足复杂的分析需求。

    模型部署方法、模型运行方法

    公开(公告)号:CN119149059B

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411536202.8

    申请日:2024-10-31

    Inventor: 牟国宏 邹涛涛

    Abstract: 本发明创造涉及一种模型部署方法、模型运行方法。其中,该模型部署方法包括:获取pipeline应用程序;获取基础docker镜像,并将pipeline应用程序基于基础docker镜像打包为待部署docker镜像;将待部署docker镜像导入到边缘智能设备,以供边缘智能设备从待部署docker镜像创建用于运行pipeline应用程序的容器,其中,pipeline应用程序被运行时基于pipeline确定多个插件的执行顺序和数据的流动方向。通过本申请,解决了相关技术中模型部署方法难以应用于复杂业务场景的问题,实现了多模型的灵活部署。

    模型部署方法、模型运行方法

    公开(公告)号:CN119149059A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411536202.8

    申请日:2024-10-31

    Inventor: 牟国宏 邹涛涛

    Abstract: 本发明创造涉及一种模型部署方法、模型运行方法。其中,该模型部署方法包括:获取pipeline应用程序;获取基础docker镜像,并将pipeline应用程序基于基础docker镜像打包为待部署docker镜像;将待部署docker镜像导入到边缘智能设备,以供边缘智能设备从待部署docker镜像创建用于运行pipeline应用程序的容器,其中,pipeline应用程序被运行时基于pipeline确定多个插件的执行顺序和数据的流动方向。通过本申请,解决了相关技术中模型部署方法难以应用于复杂业务场景的问题,实现了多模型的灵活部署。

    一种目标分析方法和电子设备

    公开(公告)号:CN119206586A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411702018.6

    申请日:2024-11-26

    Inventor: 邹涛涛 郑一平

    Abstract: 本申请公开了一种目标分析方法和电子设备,包括:将待处理的图像数据输入到至少两个不同类型的目标分析模块;每个所述目标分析模块分别对图像数据进行处理,得到各自的目标分析结果;每个所述目标分析结果包括至少一个目标及其轨迹信息,至少一个目标分析结果包括目标的结构化信息;将不同目标分析模块得到的目标分析结果中的目标进行轨迹信息匹配,确定出匹配成功的轨迹信息在各个目标分析结果中对应的第一目标的结构化信息;基于第一目标的结构化信息,进行结果输出。应用本申请,能够对多种不同类型的目标分析结果进行整合,满足复杂的分析需求。

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