公开(公告)号：CN118279629A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202211725066.8

申请日：2022-12-30

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 陈良 ,  葛子帅 ,  许振坤

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V20/40 ,  G10L15/16 ,  G06F16/35 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请公开了一种深度学习数据计算的方法、装置、电子设备及存储介质，属于深度学习领域，用以提高深度学习数据计算的效率，所述方法包括：确定数据处理模型中的多个网络节点分别处理多种数据格式的数据对应的第一耗时；确定所述多个网络节点之间对不同所述数据格式的数据进行格式转换对应的第二耗时；根据所述第一耗时和所述第二耗时，确定处理器运行所述数据处理模型总耗时最小时各所述网络节点对应的目标数据格式；针对各网络节点，以所述网络节点所对应的目标数据格式对输入至所述网络节点的数据进行计算。

公开(公告)号：CN118247625A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202211658398.9

申请日：2022-12-22

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 陈良 ,  梁圣浩 ,  许振坤

IPC: G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N5/046

Abstract: 本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置及存储介质，涉及人工智能技术领域，包括：获得待处理图像；将所述待处理图像输入融合编译后的图像处理模型，得到图像处理结果，其中，所述融合编译后的图像处理模型为：基于图像处理模型对应的计算图，对图像处理模型的预处理层、推理层、后处理层中存在数据依赖关系的算子进行融合后、编译得到的网络模型；图像处理模型对应的计算图包含：在图像处理模型的图像处理流程中，算子之间的数据依赖关系。应用本申请实施例提供的方案可以提高图像处理效率。