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公开(公告)号:CN116523017A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310327799.4
申请日:2023-03-24
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor: 蒋煜华
IPC: G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/23
Abstract: 本申请公开了一种训练样本集生成方法、装置、设备以及存储介质,属于机器学习技术领域。方法包括:获取当前训练任务的待选样本数据;待选样本数据包括新增样本数据和旧训练任务的历史样本数据;对新增样本数据进行聚类,获得至少一个新增样本簇,并对历史样本数据进行聚类,获得至少一个历史样本簇;对历史样本簇和各新增样本簇进行簇相似性分析,获得历史样本簇的至少一个相似度;基于相似度,去除至少一个历史样本簇中的冗余样本簇,获得有效历史样本簇;基于有效历史样本簇和新增样本簇,生成当前训练任务的训练样本集。本申请样本回放过程中考虑了样本冗余问题,提高了最终得到的训练样本集的样本丰富性。
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公开(公告)号:CN118968038B
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411428765.5
申请日:2024-10-14
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V20/50 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本申请涉及图像检测技术领域,公开了目标检测方法、装置、设备、存储介质及产品,包括:获取目标检测区域的场景图像;通过二级检测模型对场景图像中的场景特征进行检测,获得场景图像对应的场景划分信息;将场景划分信息发送至前端设备,以使前端设备基于场景划分信息将目标检测区域划分为多个场景区域,并根据各场景区域的场景类型获取各场景区域对应的模型参数,通过一级检测模型根据各场景区域对应的模型参数分别对各场景区域进行目标检测。由于可以针对不同的场景采用不同的模型参数分别进行检测,实现小模型的参数自适应,保证检测时可以根据场景区域的差异进行针对性检测,从而提高检测的性能。
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公开(公告)号:CN118968038A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411428765.5
申请日:2024-10-14
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V20/50 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本申请涉及图像检测技术领域,公开了目标检测方法、装置、设备、存储介质及产品,包括:获取目标检测区域的场景图像;通过二级检测模型对场景图像中的场景特征进行检测,获得场景图像对应的场景划分信息;将场景划分信息发送至前端设备,以使前端设备基于场景划分信息将目标检测区域划分为多个场景区域,并根据各场景区域的场景类型获取各场景区域对应的模型参数,通过一级检测模型根据各场景区域对应的模型参数分别对各场景区域进行目标检测。由于可以针对不同的场景采用不同的模型参数分别进行检测,实现小模型的参数自适应,保证检测时可以根据场景区域的差异进行针对性检测,从而提高检测的性能。
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