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公开(公告)号:CN112181938A
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN201910605673.2
申请日:2019-07-05
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据库清理方法、装置和计算机可读存储介质,属于计算机技术领域。该方法包括:当数据库占用的磁盘空间大小大于第一阈值时,如果数据库中的数据量大于或等于第二阈值,则执行第一清理命令,第一清理命令用于回收数据库中存储的失效数据占据的磁盘空间;如果数据库中的数据量小于第二阈值,则执行第二清理命令,第二清理命令用于释放数据库中存储的失效数据占据的磁盘空间和数据库占用的处于空闲状态的磁盘空间。本申请中第一清理命令不会对数据库的正常使用造成影响,且第二清理命令是在数据库中的数据量较小时才执行,因而第二清理命令的执行效率高,从而可以有效避免清理数据库时对业务运行造成较大影响。
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公开(公告)号:CN113900776A
公开(公告)日:2022-01-07
申请号:CN202010573303.8
申请日:2020-06-22
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种任务调度方法及服务系统,服务系统包括任务调度单元、资源管理单元和多个计算单元,资源管理单元预先存储计算单元的标识信息、计算单元可执行任务的算法类型和计算单元的可用资源数的对应关系,若有待执行任务,任务调度单元向资源管理单元进行查询请求,资源管理单元根据存储的对应关系,查询可执行待执行任务的计算单元的可用资源数,如果可执行待执行任务的计算单元的可用资源数不小于待执行任务所耗资源数,则任务调度单元将待执行任务发送至该计算单元执行。在有待执行任务时,由任务调度单元向资源管理单元进行查询请求,减少了资源管理单元的交互压力,提升了服务系统的服务性能。
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公开(公告)号:CN112579281A
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN201910926439.X
申请日:2019-09-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了资源分配方法、装置、电子设备及存储介质,应用于数据处理技术领域,该方法包括:确定用于动态加载算法模型的目标计算单元中加载的算法模型的任务类型,得到目标类型;确定等待队列中类型为目标类型的任务的目标数量;若目标数量满足预设冷门数量规则,则清理目标计算单元中加载的算法模型,利用目标计算单元加载指定算法模型。在目标数量满足预设冷门数量规则时,说明目标类型的任务处理压力较小,可以利用目标计算单元去执行处理压力更大的任务,清理目标计算单元中加载的算法模型,清理算法模型后的目标计算单元可以加载指定算法模型,从而更合理的利用计算单元,进而提高整体的任务处理效率。
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公开(公告)号:CN112565321A
公开(公告)日:2021-03-26
申请号:CN201910916327.6
申请日:2019-09-26
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供一种数据流推送方法、装置及系统。一种数据流推送方法应用于客户端,包括:向调度节点发送数据流处理任务,以由所述调度节点从相连接的所有计算节点中选择用于执行数据流处理任务的空闲目标计算节点;从所述调度节点获取所述目标计算节点的地址信息;依据所述地址信息将所述数据流处理任务对应的数据流发送至所述目标计算节点。缩短数据流从客户端到达计算节点的耗时。
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公开(公告)号:CN112181938B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN201910605673.2
申请日:2019-07-05
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据库清理方法、装置和计算机可读存储介质,属于计算机技术领域。该方法包括:当数据库占用的磁盘空间大小大于第一阈值时,如果数据库中的数据量大于或等于第二阈值,则执行第一清理命令,第一清理命令用于回收数据库中存储的失效数据占据的磁盘空间;如果数据库中的数据量小于第二阈值,则执行第二清理命令,第二清理命令用于释放数据库中存储的失效数据占据的磁盘空间和数据库占用的处于空闲状态的磁盘空间。本申请中第一清理命令不会对数据库的正常使用造成影响,且第二清理命令是在数据库中的数据量较小时才执行,因而第二清理命令的执行效率高,从而可以有效避免清理数据库时对业务运行造成较大影响。
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公开(公告)号:CN112579281B
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN201910926439.X
申请日:2019-09-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了资源分配方法、装置、电子设备及存储介质,应用于数据处理技术领域,该方法包括:确定用于动态加载算法模型的目标计算单元中加载的算法模型的任务类型,得到目标类型;确定等待队列中类型为目标类型的任务的目标数量;若目标数量满足预设冷门数量规则,则清理目标计算单元中加载的算法模型,利用目标计算单元加载指定算法模型。在目标数量满足预设冷门数量规则时,说明目标类型的任务处理压力较小,可以利用目标计算单元去执行处理压力更大的任务,清理目标计算单元中加载的算法模型,清理算法模型后的目标计算单元可以加载指定算法模型,从而更合理的利用计算单元,进而提高整体的任务处理效率。
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