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公开(公告)号：CN113127163B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN201911417164.3
申请日：2019-12-31
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提出模型验证方法、装置及电子设备。方法包括：接收针对第一模型的模型验证任务；在当前所有进程中查找满足如下第一条件的进程：该进程为针对第一模型的模型验证进程、且该进程仍能被调度任务；判断是否查找到，若查找到，则将针对第一模型的模型验证任务调度到该进程上。本发明实施例提高了对图形处理单元资源的利用率。
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公开(公告)号：CN110502311B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201810482043.6
申请日：2018-05-18
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种容器调度方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：获取主机集群中各主机的加密锁状态；其中，主机集群中各主机的加密锁状态由各主机上部署的加密锁检测程序检测确定；当需要进行容器调度时，根据待调度容器申请的加密锁型号以及所述主机集群中各主机的加密锁状态，将所述待调度容器调度到对应的主机上运行。该方法可以提高容器调度的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN111124594A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201811291417.2
申请日：2018-10-31
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F9/455 , G06F15/163
Abstract: 本发明实施例提供了一种容器运行方法、装置、异构GPU服务器及容器集群系统。其中所述方法应用于异构GPU服务器的GPU芯片，所述异构GPU服务器还包括主控芯片，所述主控芯片安装有容器运行环境，所述GPU芯片安装有嵌入式操作系统；所述方法包括：获取所述主控芯片已启动的待运行容器所封装的应用程序；运行所述应用程序。本发明实施例可以通过在异构GPU服务器的主控芯片安装能够启动容器的容器运行环境，使得GPU芯片能够将应用程序获取至所安装的嵌入式操作系统中并运行，实现了利用GPU间接运行容器。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112884158B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN201911207495.4
申请日：2019-11-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 胡兵训
Abstract: 本申请提供一种机器学习程序的训练方法、装置及设备，该方法包括：获取训练数据集合，所述训练数据集合包括第一类训练数据，第一类训练数据的置信度位于指定置信度范围；所述置信度是利用机器学习程序识别出的第一类训练数据中的目标属于指定标签的置信度；根据所述指定标签为第一类训练数据添加标注信息；根据所述训练数据集合中的第一类训练数据的特征信息和标注信息训练新机器学习程序，新机器学习程序用于识别输入数据中的目标属于指定标签的置信度。通过本申请的技术方案，不断提升机器学习程序的性能。
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公开(公告)号：CN110502311A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201810482043.6
申请日：2018-05-18
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种容器调度方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：获取主机集群中各主机的加密锁状态；其中，主机集群中各主机的加密锁状态由各主机上部署的加密锁检测程序检测确定；当需要进行容器调度时，根据待调度容器申请的加密锁型号以及所述主机集群中各主机的加密锁状态，将所述待调度容器调度到对应的主机上运行。该方法可以提高容器调度的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN111124594B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201811291417.2
申请日：2018-10-31
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F9/455 , G06F15/163
Abstract: 本发明实施例提供了一种容器运行方法、装置、异构GPU服务器及容器集群系统。其中所述方法应用于异构GPU服务器的GPU芯片，所述异构GPU服务器还包括主控芯片，所述主控芯片安装有容器运行环境，所述GPU芯片安装有嵌入式操作系统；所述方法包括：获取所述主控芯片已启动的待运行容器所封装的应用程序；运行所述应用程序。本发明实施例可以通过在异构GPU服务器的主控芯片安装能够启动容器的容器运行环境，使得GPU芯片能够将应用程序获取至所安装的嵌入式操作系统中并运行，实现了利用GPU间接运行容器。
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公开(公告)号：CN112884158A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201911207495.4
申请日：2019-11-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 胡兵训
Abstract: 本申请提供一种机器学习程序的训练方法、装置及设备，该方法包括：获取训练数据集合，所述训练数据集合包括第一类训练数据，第一类训练数据的置信度位于指定置信度范围；所述置信度是利用机器学习程序识别出的第一类训练数据中的目标属于指定标签的置信度；根据所述指定标签为第一类训练数据添加标注信息；根据所述训练数据集合中的第一类训练数据的特征信息和标注信息训练新机器学习程序，新机器学习程序用于识别输入数据中的目标属于指定标签的置信度。通过本申请的技术方案，不断提升机器学习程序的性能。
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公开(公告)号：CN113127163A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201911417164.3
申请日：2019-12-31
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提出模型验证方法、装置及电子设备。方法包括：接收针对第一模型的模型验证任务；在当前所有进程中查找满足如下第一条件的进程：该进程为针对第一模型的模型验证进程、且该进程仍能被调度任务；判断是否查找到，若查找到，则将针对第一模型的模型验证任务调度到该进程上。本发明实施例提高了对图形处理单元资源的利用率。
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