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公开(公告)号:CN106959963B
公开(公告)日:2020-04-28
申请号:CN201610017764.0
申请日:2016-01-12
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/2453 , G06F16/242 , G06F16/23
Abstract: 本发明实施例提供的一种数据查询方法、装置及系统,应用于分布式数据存储系统中的查询服务器,该方法包括:接收客户端发送的连接请求后,建立与客户端之间的通信连接;接收客户端发送查询请求,其中,查询请求中携带待查询字段的标识、字段值、针对待查询字段的查询条件以及待查询字段之间的查询关系;判断查询请求中携带的待查询字段的标识对应的待查询字段是否全部为预设字段;若为是,根据查询请求中携带的待查询字段的标识、待查询字段的字段值在该查询服务器中已存储的索引信息中进行查询,获得索引信息,并根据所获得的索引信息生成查询结果。应用本发明实施例,可以通过查询索引信息的方式快速获得待查询数据的查询结果。
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公开(公告)号:CN107861957A
公开(公告)日:2018-03-30
申请号:CN201610840500.5
申请日:2016-09-22
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种数据分析方法及装置,该方法包括:利用预设的主题模型,分别对目标车辆的车辆GPS轨迹以及对应的目标移动终端的移动终端GPS轨迹进行分类,并根据每一类车辆GPS轨迹和车辆GPS轨迹所包含的车辆GPS数据对应的GPS信息,以及每一类该目标移动终端的移动终端GPS轨迹和移动终端GPS轨迹所包含的移动终端GPS数据对应的GPS信息,确定与所述目标车辆对应的待分析人员在所述第一预定时间内的行为信息。应用本发明实施例,以实现根据GPS数据,得到待分析人员的行为信息。
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公开(公告)号:CN107808223A
公开(公告)日:2018-03-16
申请号:CN201610808702.1
申请日:2016-09-08
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
CPC classification number: G06Q10/06311 , G06Q10/10
Abstract: 本发明实施例提供了数据处理方法及装置。该方法包括:获得多个人员对象分别在各个预定关系类型下的业务数据;根据所获得的业务数据,计算每两个人员对象所对应的关系维度向量;将每两个人员对象所对应的关系维度向量转换为上层维度向量;将所述上层维度向量所包括的上层维度的维度值,按照所对应预设的上层维度权重加权,得到每两个人员对象所对应的整体关系强度值。通过本方案,可以解决每个关系维度与其他所有关系维度具有较高耦合性的问题。
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公开(公告)号:CN106959960A
公开(公告)日:2017-07-18
申请号:CN201610016651.9
申请日:2016-01-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/284
Abstract: 本发明实施例提供了一种数据获取方法及装置,所述方法的一具体实施方式包括:接收数据获取请求,所述数据获取请求包括至少一个关键词;确定各关键词的维度属性,并根据各维度属性与各标识信息的对应关系及各关键词与各标识信息的对应关系,确定所述数据获取请求中包括的各关键词对应的标识信息及各关键词的维度属性对应的标识信息;根据预设合并规则,将所述各关键词对应的标识信息及各关键词的维度属性对应的标识信息合并,得到所述数据获取请求对应的至少一个目标键值;基于所述目标键值,从预先保存的包含有各键值与各数据对应关系的立方表中,获取与所述数据获取请求匹配的数据。本实施例能够提高数据获取效率。
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公开(公告)号:CN108614818B
公开(公告)日:2020-12-25
申请号:CN201611127382.X
申请日:2016-12-09
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种数据存储、更新和查询方法及装置,该数据存储方法中,构建多个数据子立方体,并将所构建的多个数据子立方体作为当前层的数据子立方体;判断当前层的数据子立方体是否满足预设合并条件;如果满足,根据第一预设合并规则,将当前层的数据子立方体合并为上一层数据子立方体;判断上一层数据子立方体是否满足预设合并条件;如果满足,将上一层数据子立方体作为当前层的数据子立方体,再执行根据第一预设合并规则,将当前层的数据子立方体合并为上一层数据子立方体的步骤;如果不满足,保存所构建的多层数据子立方体。通过更新历史数据对应的数据子立方体实现对已存储的历史数据进行更新。
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公开(公告)号:CN107103009B
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201610099562.5
申请日:2016-02-23
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/27 , G06F16/2458
Abstract: 本发明实施例提供的一种数据处理方法及装置,应用于分布式数据处理系统中的客户端,方法包括:接收针对待处理数据的数据处理指令,确定有效数据片段;获得有效数据片段的数据分布信息;将每个有效数据片段的数据范围划分成至少一个子数据范围;生成针对每个有效数据片段的数据处理任务;向任务调度器发送数据处理请求,以使得任务调度器确定执行每一数据处理任务的数据处理服务器并向其发送其要处理的数据处理任务以及接收针对所分配的子数据范围进行数据处理的处理结果;接收任务调度器反馈的针对待处理数据的处理结果。应用本发明实施例,提高了分布式数据处理系统中数据处理服务器的并行处理速度,提高了分布式数据处理系统的整体处理性能。
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公开(公告)号:CN108804459A
公开(公告)日:2018-11-13
申请号:CN201710302039.2
申请日:2017-05-02
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种数据查询方法及装置,属于数据处理领域。该方法包括:当接收到结构化查询语言SQL查询语句时,确定SQL查询语句所要查询的目标数据表;根据SQL查询语句中包括的维度和度量,从目标数据表的至少一个预统计信息中确定目标预统计信息;根据SQL查询语句和目标预统计信息获取聚合查询结果。由于该至少一个预统计信息是对目标数据表中的数据预先进行聚合运算得到的,因此,当根据该SQL查询语句确定目标预统计信息之后,可以从该目标预统计信息中直接获取部分或者全部的聚合查询结果,省去了从目标数据表中获取数据并对大量数据进行实时运算的过程,缩短了查询响应时间,提高了查询效率。
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公开(公告)号:CN106940929A
公开(公告)日:2017-07-11
申请号:CN201610006524.0
申请日:2016-01-04
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明实施例提供了一种交通数据预测方法及装置,所述方法的一具体实施方式包括:根据设定时间长度内时间段的划分规则,确定当前时间段、当前时间段之前的每个时间段对应的维度;采用K近邻KNN算法在历史数据库中,查找与该当前时间段及该当前时间段之前的每个时间段获取到的交通数据距离临近的K组历史交通数据;根据当前时间段的维度,确定该当前时间段的下一时间段的第一维度;根据K组历史交通数据中该第一维度对应获取到的历史交通数据,预测该当前时间段的下一时间段的交通数据。本实施例能够提高交通数据预测的准确性。
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公开(公告)号:CN109033109B
公开(公告)日:2020-11-27
申请号:CN201710434019.0
申请日:2017-06-09
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/182
Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法及系统,属于大数据领域,以动态生成有向无环图。所述方法包括:接收第一SQL操作指令;根据所述第一SQL操作指令生成第一有向无环图,所述第一有向无环图用于定义所述流式处理应用的逻辑处理计划,所述第一有向无环图包括输入节点、中间节点、输出节点和用于连接节点的有向边,所述输入节点对应所述事件源,每个所述中间节点对应一个数据集,所述输出节点用于输出结果数据,每个所述有向边对应一个运算逻辑;接收与所述第一有向无环图中指定节点对应的第二SQL操作指令;根据所述第二SQL操作指令对所述第一有向无环图进行修改。本申请用于大数据分析处理。
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公开(公告)号:CN107862862B
公开(公告)日:2020-11-20
申请号:CN201610840135.8
申请日:2016-09-22
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明实施例公开了一种车辆行为分析方法及装置,该方法包括:获得待分析车辆在第一预定时间内的车辆轨迹,其中,该车辆轨迹包括所述待分析车辆所经过的卡口的卡口标识;依据预设的主题模型,对该待分析车辆的车辆轨迹进行分类;对每一类车辆轨迹,根据每条车辆轨迹所包含的卡口标识对应的卡口信息,确定待分析车辆在第一预定时间内的行为信息。可见,根据预设的主题模型,确定待分析车辆在第一预定时间内的车辆轨迹的内在联系,进一步地,根据车辆轨迹的内在联系,确定待分析车辆在第一预定时间内的行为信息。后续的根据该行为信息对该待分析车辆进行跟踪,可以提高对该待分析车辆的跟踪的准确率。
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