公开(公告)号：CN111105028B

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN201811258926.5

申请日：2018-10-26

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 白帆 ,  程战战

IPC: G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种神经网络的训练方法、装置及序列预测方法，属于人工智能技术领域。方法：在将n个样本数据输入至待训练的神经网络后，获取待训练的神经网络输出的n个概率分布列序列，第k个概率分布列序列包括m个概率分布列，第k个概率分布列序列中第g个概率分布列为，第k个样本数据的第g个单元数据的类别的概率分布，n、k、m和g均为整数，1≤k≤n，1≤g≤m；确定第k个概率分布列序列到第k个标定序列的编辑概率，第k个概率分布列序列到第k个标定序列的编辑概率为，通过编辑操作将第k个概率分布列序列生成第k个标定序列的概率；基于n个概率分布列序列中各个概率分布列序列到相应标定序列的编辑概率，对待训练的神经网络进行优化。

公开(公告)号：CN111105028A

公开(公告)日：2020-05-05

申请号：CN201811258926.5

申请日：2018-10-26

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 白帆 ,  程战战

IPC: G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种神经网络的训练方法、装置及序列预测方法，属于人工智能技术领域。方法：在将n个样本数据输入至待训练的神经网络后，获取待训练的神经网络输出的n个概率分布列序列，第k个概率分布列序列包括m个概率分布列，第k个概率分布列序列中第g个概率分布列为，第k个样本数据的第g个单元数据的类别的概率分布，n、k、m和g均为整数，1≤k≤n，1≤g≤m；确定第k个概率分布列序列到第k个标定序列的编辑概率，第k个概率分布列序列到第k个标定序列的编辑概率为，通过编辑操作将第k个概率分布列序列生成第k个标定序列的概率；基于n个概率分布列序列中各个概率分布列序列到相应标定序列的编辑概率，对待训练的神经网络进行优化。