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公开(公告)号:CN118734272A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202310342951.6
申请日:2023-03-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor: 杨悦
Abstract: 本申请实施例提供了一种身份核验方法、装置、系统、电子设备及存储介质,信息处理设备可以获取待核验人员第一核验信息;通过特征提取模型提取第一核验信息核验特征,作为第一目标核验特征;基于第一目标核验特征及预存的各已核验人员对应的核验特征与身份信息之间的对应关系,通过预设特征比对算法得到待核验人员的身份核验结果;待核验人员未通过身份核验情况下,获取待核验人员身份信息;基于第一目标核验特征和身份信息,更新目标算法。由于在未通过身份核验的情况下,获取人员身份信息,基于人员的核验特征和身份信息,更新目标算法,身份核验系统可快速泛化至当前场景,并且提升当前核验准确率较低人员核验准确率,自主更新维护。
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公开(公告)号:CN118982744A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411001812.8
申请日:2024-07-24
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/96 , G06V40/16 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G07C9/37
Abstract: 本申请提供了图像识别模型训练方法、图像识别方法及门禁设备,本申请实施例在获得训练图像后在本地对当前图像识别模型进行增量训练,提升图像识别的准确度。在本地对当前图像识别模型进行增量训练时,先对当前图像识别模型进行模型变换,利用训练图像对专家网络和当前批次对应的门控网络进行训练,实现对当前图像识别模型的增量训练,提升增量训练的效率,且保证当前图像识别模型的性能下限。对待识别的图像进行图像识别时,依据各分类头输出的该图像的分类信息选择目标网络识别该图像。图像识别网络作为目标网络时能保证图像识别准确度的最低下限。其中一个批次对应的门控网络和专家网络作为目标网络时能够进一步提升图像识别的准确度。
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公开(公告)号:CN114677519A
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202210240746.4
申请日:2022-03-10
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor: 杨悦
Abstract: 本申请实施例提供了一种特征提取网络训练和图像识别方法、装置。方案如下:利用预设特征提取网络,对该第一样本图像进行特征提取,得到第一特征数据;将该第一样本图像的第一特征数据,输入至预设特征转换网络,生成第二特征数据;根据预设识别网络对每一第一样本图像对应第一特征数据和第二特征数据的识别结果,以及第一真实标签,调整预设特征提取网络的参数,并返回执行针对每一第一样本图像,利用预设特征提取网络,对该第一样本图像进行特征提取,得到该第一样本图像的第一特征数据的步骤,直至预设特征提取网络收敛,得到训练完成的特征提取网络。通过本申请实施例提供的技术方案,提高了训练得到的特征提取网络的性能。
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