基于神经网络的密态多媒体数据安全防御方法及装置

    公开(公告)号:CN118282779A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410705110.1

    申请日:2024-05-31

    Abstract: 本申请提供一种基于神经网络的密态多媒体数据安全防御方法及装置,该方法包括:在原始加密多媒体流量中添加隐式数字水印信息得到水印加密多媒体流量;确定水印加密多媒体流量的第一特征序列;所述第一特征序列包括每个分段流量的第一特征向量;基于所述第一特征序列和原始加密多媒体流量的第二特征序列,确定所述第一特征序列与所述第二特征序列之间的相关系数;若相关系数表示所述第一特征序列与所述第二特征序列的负相关性满足预设条件,则基于第一特征序列和第二特征序列训练得到目标神经网络,目标神经网络用于识别待检测加密多媒体流量是否存在隐式数字水印信息。通过本申请方案,能够有效识别加密多媒体流量是否添加隐式数字水印信息。

    多模态大模型驱动的数据脱敏与视频数据保护方法及装置

    公开(公告)号:CN119808161A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202510286062.1

    申请日:2025-03-11

    Abstract: 本申请提供一种多模态大模型驱动的数据脱敏与视频数据保护方法及装置,该方法包括:基于待脱敏视频确定目标待脱敏数据;确定目标待脱敏数据对应的目标脱敏策略,基于目标脱敏策略通过多模态大模型对目标待脱敏数据进行脱敏处理得到已脱敏数据;基于目标待脱敏数据和已脱敏数据确定脱敏效果参数;若脱敏效果参数已满足脱敏质量条件,则基于已脱敏数据生成待脱敏视频对应的已脱敏视频,发送已脱敏视频;若脱敏效果参数未满足脱敏质量条件,则对目标脱敏策略进行调整得到调整后脱敏策略,将调整后脱敏策略作为目标脱敏策略,基于目标脱敏策略对目标待脱敏数据进行脱敏处理得到已脱敏数据。通过本申请方案,能够自适应调整脱敏策略以提高脱敏效果。

    基于神经网络的密态多媒体数据安全防御方法及装置

    公开(公告)号:CN118282779B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410705110.1

    申请日:2024-05-31

    Abstract: 本申请提供一种基于神经网络的密态多媒体数据安全防御方法及装置,该方法包括:在原始加密多媒体流量中添加隐式数字水印信息得到水印加密多媒体流量;确定水印加密多媒体流量的第一特征序列;所述第一特征序列包括每个分段流量的第一特征向量;基于所述第一特征序列和原始加密多媒体流量的第二特征序列,确定所述第一特征序列与所述第二特征序列之间的相关系数;若相关系数表示所述第一特征序列与所述第二特征序列的负相关性满足预设条件,则基于第一特征序列和第二特征序列训练得到目标神经网络,目标神经网络用于识别待检测加密多媒体流量是否存在隐式数字水印信息。通过本申请方案,能够有效识别加密多媒体流量是否添加隐式数字水印信息。

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