公开(公告)号：CN111476258A

公开(公告)日：2020-07-31

申请号：CN201910069590.6

申请日：2019-01-24

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 张睿 ,  王辉 ,  姜伟浩 ,  浦世亮

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例提供了一种基于注意力机制的特征提取方法、装置及电子设备。该方法包括：获取多个训练样本和每个训练样本对应的人员类别标签，其中，每个训练样本包括至少一类样本信息，至少一类样本信息包括人员行为序列；基于每个训练样本所包括的各类样本信息和每个训练样本对应的人员类别标签，对预设的注意力网络模型进行训练，其中，注意力网络模型为用于识别人员类别的模型；当注意力网络模型符合预设的收敛条件时，从注意力网络模型的特征输出层的输出内容中，获取每种人员类别标签对应的行为特征。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方法，可以提高所获取到的行为特征的准确率。

公开(公告)号：CN111476258B

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN201910069590.6

申请日：2019-01-24

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 张睿 ,  王辉 ,  姜伟浩 ,  浦世亮

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明实施例提供了一种基于注意力机制的特征提取方法、装置及电子设备。该方法包括：获取多个训练样本和每个训练样本对应的人员类别标签，其中，每个训练样本包括至少一类样本信息，至少一类样本信息包括人员行为序列；基于每个训练样本所包括的各类样本信息和每个训练样本对应的人员类别标签，对预设的注意力网络模型进行训练，其中，注意力网络模型为用于识别人员类别的模型；当注意力网络模型符合预设的收敛条件时，从注意力网络模型的特征输出层的输出内容中，获取每种人员类别标签对应的行为特征。与现有技术相比，应用本发明实(56)对比文件Yu, Jianyang.Poster Classification ofTransaction Behavior in Tax InvoicesUsing Compositional CNN-RNNModel.PROCEEDINGS OF THE 2018 ACMINTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ONPERVASIVE AND UBIQUITOUS COMPUTING ANDPROCEEDINGS OF THE 2018 ACM INTERNATIONALSYMPOSIUM ON WEARABLE COMPUTERS (UBICOMP/ISWC'18 ADJUNCT).2018,全文.Fangfang Yuan etal.Insider ThreatDetection with Deep NeuralNetwork.Springer International PublishingAG, part of Springer Nature 2018.2018,全文.梁斌;刘全;徐进;周倩;章鹏.基于多注意力卷积神经网络的特定目标情感分析.计算机研究与发展.2017,(第08期),全文.邹晓春;赵歆波;杨勇佳;李娜.一种基于有监督学习的视觉注意力模型.中国体视学与图像分析.2015,(第03期),全文.刘天亮;谯庆伟;万俊伟;戴修斌;罗杰波.融合空间-时间双网络流和视觉注意的人体行为识别.电子与信息学报.2018,(第10期),全文.