公开(公告)号：CN113850100A

公开(公告)日：2021-12-28

申请号：CN202111124034.8

申请日：2021-09-24

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 周彬 ,  李云廷 ,  周海涛 ,  万其明

IPC: G06K7/14 ,  G06T5/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本申请提供一种校正二维码的方法和装置，涉及图像技术领域，可通过预测图像像素的坐标偏移量生成校正后的二维码图像，且对不同畸变类型具有通用性。该方案为：对第一二维码进行预处理，得到旋正后的第二二维码；第二二维码的轮廓为非矩形轮廓时，计算每个像素点对应在矩形二维码中的第一坐标偏移量；根据第一坐标偏移量得到第三二维码；利用深度学习全卷积网络预测每个像素点对应在标准二维码采样网格中的标准像素点的第二坐标偏移量；根据每个像素点的第二坐标偏移量得到第四二维码。本申请实施例用于解决快递包裹等非刚体表面产生的褶皱畸变二维码识别问题，对局部污损、定位图形缺失等因素有较强的鲁棒性，且对不同类型畸变具有较好的通用性。

公开(公告)号：CN113850100B

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202111124034.8

申请日：2021-09-24

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 周彬 ,  李云廷 ,  周海涛 ,  万其明

IPC: G06K7/14 ,  G06T5/00 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请提供一种校正二维码的方法和电子设备，涉及图像技术领域，可通过预测图像像素的坐标偏移量生成校正后的二维码图像，且对不同畸变类型具有通用性。该方案为：对第一二维码进行预处理，得到旋正后的第二二维码；第二二维码的轮廓为非矩形轮廓时，计算每个像素点对应在矩形二维码中的第一坐标偏移量；根据第一坐标偏移量得到第三二维码；利用深度学习全卷积网络预测每个像素点对应在标准二维码采样网格中的标准像素点的第二坐标偏移量；根据每个像素点的第二坐标偏移量得到第四二维码。本申请实施例用于解决快递包裹等非刚体表面产生的褶皱畸变二维码识别问题，对局部污损、定位图形缺失等因素有较强的鲁棒性，且对不同类型畸变具有较好的通用性。