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公开(公告)号：CN111783797A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010610242.8
申请日：2020-06-30
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种目标检测方法、装置及存储介质，通过对待检测图像进行特征提取和特征融合，得到多张不同尺度的第一特征图，分别对多张不同尺度的第一特征图进行目标检测，得到第一目标检测结果。通过对第一目标检测结果中的各目标框对应的类别分数信息进行修正，得到修正后的第二目标检测结果。再对第二目标检测结果中的各目标框进行非极大值抑制，确定最终的目标检测结果。上述方法可有效降低相近类别之间的误检，提高目标检测的准确性。
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公开(公告)号：CN111783797B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202010610242.8
申请日：2020-06-30
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明实施例提供一种目标检测方法、装置及存储介质，通过对待检测图像进行特征提取和特征融合，得到多张不同尺度的第一特征图，分别对多张不同尺度的第一特征图进行目标检测，得到第一目标检测结果。通过对第一目标检测结果中的各目标框对应的类别分数信息进行修正，得到修正后的第二目标检测结果。再对第二目标检测结果中的各目标框进行非极大值抑制，确定最终的目标检测结果。上述方法可有效降低相近类别之间的误检，提高目标检测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110866428B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN201810987795.8
申请日：2018-08-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V20/30 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供了目标跟踪方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机视觉技术领域，该目标跟踪方法利用目标检测过程中提取的目标的特征信息，对下一视频帧中目标的位置进行预测；按照下一视频帧中目标的实际位置，确定预测位置与实际位置的重合度；计算当前视频帧与下一视频帧中两个目标的相似度；结合相似度与重合度计算关联度，在关联度大于关联阈值时，判定两个目标为同一目标。本发明实施例的目标跟踪方法，实现了视频数据中的目标跟踪，充分利用目标检测过程中提取的特征信息，第二神经网络与第三神经网络对目标检测过程中提取的特征信息进行相似度分析和位置预测分析，大大节约了计算量，从而实现了高效的目标跟
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公开(公告)号：CN111310516B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201811510291.3
申请日：2018-12-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本申请提供一种行为识别方法和装置，该方法包括：将预设数量的连续视频帧输入预先训练的2D卷积神经网络，以得到所述视频帧的表观特征；将所述视频帧的表观特征输入预先训练的1D卷积神经网络，以得到所述视频帧的时空特征；将所述视频帧的时空特征输入预先训练的分类网络，以得到所述视频帧的行为识别结果。该方法可以提高行为识别的效率。
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公开(公告)号：CN111310516A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201811510291.3
申请日：2018-12-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种行为识别方法和装置，该方法包括：将预设数量的连续视频帧输入预先训练的2D卷积神经网络，以得到所述视频帧的表观特征；将所述视频帧的表观特征输入预先训练的1D卷积神经网络，以得到所述视频帧的时空特征；将所述视频帧的时空特征输入预先训练的分类网络，以得到所述视频帧的行为识别结果。该方法可以提高行为识别的效率。
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公开(公告)号：CN110866428A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201810987795.8
申请日：2018-08-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了目标跟踪方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机视觉技术领域，该目标跟踪方法利用目标检测过程中提取的目标的特征信息，对下一视频帧中目标的位置进行预测；按照下一视频帧中目标的实际位置，确定预测位置与实际位置的重合度；计算当前视频帧与下一视频帧中两个目标的相似度；结合相似度与重合度计算关联度，在关联度大于关联阈值时，判定两个目标为同一目标。本发明实施例的目标跟踪方法，实现了视频数据中的目标跟踪，充分利用目标检测过程中提取的特征信息，第二神经网络与第三神经网络对目标检测过程中提取的特征信息进行相似度分析和位置预测分析，大大节约了计算量，从而实现了高效的目标跟踪。
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公开(公告)号：CN109697449A
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201710985820.4
申请日：2017-10-20
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种目标检测方法、装置及电子设备，方法包括：基于预设的特征提取器，对所获得的待检测图像进行多层卷积运算，获得至少两层目标卷积运算各自对应的目标特征图，其中，至少两层目标卷积运算至少包括：最后一层卷积运算；基于预设的区域提取网络模型以及最后一层卷积运算对应的目标特征图，确定待检测图像的疑似目标区域的区域位置信息；基于预设的分类模型、所获得的目标特征图以及所确定的疑似目标区域的区域位置信息，从待检测图像中获得目标信息，其中，目标信息包括：待检测图像中目标对象的目标类型以及目标位置信息。应用本发明实施例，以实现对目标对象的更准确的检测。
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