活体检测方法和设备
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111382592B

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN201811608283.2

    申请日:2018-12-27

    Inventor: 任志浩 华丛一

    Abstract: 本申请公开了一种活体检测方法和设备,其中方法包括:从目标检测对象的深度图数据中,提取出预设检测区域的有效深度数据;根据所述有效深度数据,生成深度差直方图;将所述深度差直方图,输入至预先训练的机器学习分类器,得到所述目标检测对象是否为活体的判断结果。采用本发明,可以提高检测的准确度。

    一种活体检测方法、装置

    公开(公告)号:CN112883758B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN201911197600.0

    申请日:2019-11-29

    Abstract: 本申请公开了一种活体检测方法,该方法包括,基于待检测目标的红外图像,提取有效区域内的图像数据,将提取的有效区域图像数据输入至训练好的神经网络分类器进行识别,从训练好的神经网络分类器的输出获得检测结果,所述训练好的神经网络分类器根据图像中是否包含有生物特征的静脉分布信息进行分类,将包含有生物特征的静脉分布信息的待检测目标的红外图像识别为活体,将未包含有生物特征的静脉分布信息的待检测目标的红外图像识别为非活体。本发明的检测方法性能稳定,抗攻击能力强,具有非常高的安全性。

    一种活体检测方法和设备

    公开(公告)号:CN112183156A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN201910588980.4

    申请日:2019-07-02

    Abstract: 本申请公开了一种活体检测方法和设备,其中方法包括:预先根据检测对象的样本图片集合,生成预设第一数量棵像素差特征决策树;根据所述检测对象的目标检测图片,遍历每棵所述像素差特征决策树,得到相应的像素差特征向量;连接所有所述像素差特征向量,得到所述检测对象的像素差特征向量;根据所述目标检测图片的像素差特征向量,判断所述目标检测图片是否来自活体。应用本申请公开的技术方案,能够提高活体检测的准确度,且运算开销小。

    基于图像和/或视频的人行通道闸机控制方法和设备

    公开(公告)号:CN111192391A

    公开(公告)日:2020-05-22

    申请号:CN201811249159.1

    申请日:2018-10-25

    Abstract: 本申请公开了一种基于图像和/或视频的人行通道闸机控制方法,包括:设置受限通行区域;接收至少一个摄像头采集的图像和/或视频;根据所述图像和/或视频在所述受限通行区域进行行人检测;判断检测到的行人是否通过验证,如果验证通过,则判定行人可以通过闸机,否则,判定出现闯闸行为。本申请还公开了对应的基于图像和/或视频的人行通道闸机控制设备、非易失性计算机可读存储介质和电子设备。应用本申请公开的技术方案,能够合理精确地控制人行通道闸机开关。

    一种图像存储方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110413805A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201810380171.X

    申请日:2018-04-25

    Abstract: 本发明实施例提供了一种图像存储方法、装置、电子设备及存储介质,该方法中,获取扫描区域的预设部分区域所扫描得到的像素数据作为第一像素数据并存储至存储空间;采用预设校正算法对第一像素数据进行校正得到第二像素数据并存储至存储空间;判断存储空间的剩余空间满足预设条件时,获取扫描区域的剩余区域所扫描得到的像素数据作为第三像素数据并存储至存储空间,剩余区域的扫描模式为预设第二扫描模式;采用预设校正算法对第三像素数据进行校正得到第四像素数据并存储至存储空间。本发明中,由于采用预设第二扫描模式所扫描得到的像素数量小于采用预设第一扫描模式所扫描得到的像素数量,减小校正前图像的大小,从而提高了图像存储的成功率。

    人脸姿态的确定方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113642368B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202010393328.X

    申请日:2020-05-11

    Abstract: 本申请公开了一种人脸姿态的确定方法、装置、设备及存储介质,属于生物识别领域。所述方法包括:对于待处理人脸图像中的目标人脸,可以先确定目标人脸中的人脸关键点以及人脸关键点的位置信息,然后根据人脸关键点的位置信息,确定人脸关键向量,再根据人脸关键点的位置信息和人脸关键向量,确定目标人脸的人脸姿态信息,人脸姿态信息包括上下俯仰信息、左右旋转信息和平面内的旋转信息。本申请可以根据人脸关键点和人脸关键向量直接确定人脸姿态,无需使用大量样本提前训练神经网络,算法简单,而且提高了确定人脸姿态的速率。

    人脸姿态的确定方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113642368A

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN202010393328.X

    申请日:2020-05-11

    Abstract: 本申请公开了一种人脸姿态的确定方法、装置、设备及存储介质,属于生物识别领域。所述方法包括:对于待处理人脸图像中的目标人脸,可以先确定目标人脸中的人脸关键点以及人脸关键点的位置信息,然后根据人脸关键点的位置信息,确定人脸关键向量,再根据人脸关键点的位置信息和人脸关键向量,确定目标人脸的人脸姿态信息,人脸姿态信息包括上下俯仰信息、左右旋转信息和平面内的旋转信息。本申请可以根据人脸关键点和人脸关键向量直接确定人脸姿态,无需使用大量样本提前训练神经网络,算法简单,而且提高了确定人脸姿态的速率。

    防范非法攻击方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN110473311B

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN201810437289.1

    申请日:2018-05-09

    Abstract: 本申请提供了防范非法攻击方法、装置及电子设备。本申请中,在成功识别目标用户的用户特征的前提下,若用户特征的活体检测失败,则在用户特征对应的特征ID满足锁定条件时锁定所述特征ID,之后,即使后续再对所述用户特征尝试活体检测时发现活体检测成功,也不直接确定用户特征通过身份认证,而是检测所述特征ID是否满足解锁条件,在满足解锁条件时先解锁所述特征ID,之后再对所述用户特征尝试活体检测时发现活体检测成功,才确定所述用户特征通过身份认证,这能够防止误判攻击者提供的用户特征通过身份认证,进一步降低非法攻击的可能,提高安全性。

    一种活体检测方法、装置

    公开(公告)号:CN112883758A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN201911197600.0

    申请日:2019-11-29

    Abstract: 本申请公开了一种活体检测方法,该方法包括,基于待检测目标的红外图像,提取有效区域内的图像数据,将提取的有效区域图像数据输入至训练好的神经网络分类器进行识别,从训练好的神经网络分类器的输出获得检测结果,所述训练好的神经网络分类器根据图像中是否包含有生物特征的静脉分布信息进行分类,将包含有生物特征的静脉分布信息的待检测目标的红外图像识别为活体,将未包含有生物特征的静脉分布信息的待检测目标的红外图像识别为非活体。本发明的检测方法性能稳定,抗攻击能力强,具有非常高的安全性。

    一种生物特征部位图像噪声的检测方法

    公开(公告)号:CN112883759B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN201911197942.2

    申请日:2019-11-29

    Inventor: 华丛一 任志浩

    Abstract: 本申请公开了一种生物特征部位图像噪声的检测方法,其特征在于,该方法包括,基于包括有生物特征部位图像,提取有效区域内的图像数据,得到有效区域图像数据,其中,有效区域包括除干扰噪声判断的区域之外的生物特征部位图像;将所述有效区域图像数据中像素的像素值与卷积核进行卷积计算,得到卷积值,计算各个卷积值的平均值,得到表征生物特征部位图像噪声的噪声度,如果噪声度大于预设的噪声阈值,则判定该生物特征部分图像为噪声图像。该方法基于单帧图像就能够快速实现有效区域噪声度的计算,处理流程简单高效,场景适用性也非常广泛。

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