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发明公开
一种模型训练方法和装置审中-实审

公开(公告)号：CN116383654A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310360096.1

申请日：2023-03-31

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 刘浩哲 , 吴江 , 包晓旭 , 许江浩

IPC: G06F18/214 , G06V10/774

Abstract: 本申请实施例提供了一种模型训练方法和装置，所述方法包括：从预先标注的原始数据集中确定部分标注数据集，所述部分标注数据集中的数据的标签类型包括至少一种目标实体类型且不包括所有目标实体类型，所述标签类型为数据中存在的实体类型；所述目标实体类型为目标训练模型所能够识别的目标实体的实体类型；对所述部分标注数据集内各数据中待标注实体类型的实体进行标注，得到增量数据集，其中，所述待标注实体类型为所述标签类型中不包括的所述目标实体类型；通过所述增量数据集训练所述目标模型。可以解决影响目标模型训练效果的问题。

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