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公开(公告)号：CN116992924A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202211413047.1
申请日：2022-11-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种卷积神经网络模型的优化方法、装置、设备及存储介质，涉及卷积神经网络算法部署技术领域。该方法包括：获取待优化的卷积神经网络模型，待优化的卷积神经网络模型包括第一卷积层；根据第一卷积层对应的通道的初始权重，确定第一卷积层的参考权重，并将参考权重写入第一卷积层对应的每个通道中；根据参考权重、以及第一卷积层对应的每个通道的初始权重，确定第一卷积层对应的每个通道的缩放系数；根据第一卷积层对应的每个通道的缩放系数，在第一卷积层之后增加第一缩放层，得到优化后的卷积神经网络模型。该方法适用于卷积神经网络模型的部署过程中，用于优化卷积神经网络模型。
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