一种基于机器视觉的羽绒识别方法及系统

    公开(公告)号:CN119963929A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510442678.3

    申请日:2025-04-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的羽绒识别方法及系统,其中涉及的识别方法包括:S1.获取原始图像,提取H、S、V通道分量数值;S2.计算V通道分布直方图、以及H、S、V通道累计分布函数图;S3.提取像素值、累计概率作为图像的显著特征;S4.采用随机森林算法对处理后的图像特征进行筛选;S5.构建多特征加权聚合模型,将各特征的显著性排名进行加权聚合,得到图像的最终特征;S6.将图像的最终特征输入至决策树模型中进行识别,输出白绒或杂绒的结果;S7.将识别出的白绒或杂绒对应的图像特征输入支持向量机模型中进行识别,支持向量机模型输出白绒或杂绒中是新鲜绒还是回收绒;S8.将识别结果进行统计叠加,得到最终识别结果。

    基于区块链的羽绒服装中高聚物材料质量追溯方法

    公开(公告)号:CN119990921A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510465162.0

    申请日:2025-04-15

    Abstract: 本发明提出了基于区块链的羽绒服装中高聚物材料质量追溯方法。属于服装质量追溯与信息管理技术领域。所述方法包括:对所有高聚物原材料进行物联网标签化,利用区块链技术,为每批原材料创建数字资产,将关键数据上传至区块链,形成原材料档案;实时监测生产线相关数据,通过物联网网关将相关数据实时上传至云平台;通过RFID及GPS为成品羽绒服装分配唯一物流标签,记录物流信息,将物流信息与区块链上的原材料档案、生产记录相链接,形成完整的供应链视图。通过区块链技术,所有高聚物原材料从采购到成品羽绒服装的整个流程都被记录在区块链上,形成不可篡改的数据链。

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