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公开(公告)号：CN110261486B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN201910431192.4
申请日：2019-05-22
申请人： 杭州意能电力技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种可发射多频信号的超声探头及其制作工艺。本发明的超声探头，其包含压电晶片组合体；所述的压电晶片组合体包含高频晶片、中频晶片和低频晶片，从上到下依次叠加，且相邻晶片之间用滤波层隔离；位于低频晶片和中频晶片之间的第一滤波层与中频晶片的外侧面包覆一低频匹配层，位于中频晶片和高频晶片之间的第二滤波层与高频晶片的外侧面包覆一中频匹配层，中频匹配层和高频晶片的上表面覆盖一高频匹配层。本发明只需要通过一次扫查，即可实现对具有高衰减特性和大深度范围的盆式绝缘子的全深度覆盖检测，具有高效率特征；同时，高频晶片还可以接收低频晶片所产生的谐波信号，从而保障深度较大区域的缺陷分辨率。
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公开(公告)号：CN110261486A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910431192.4
申请日：2019-05-22
申请人： 杭州意能电力技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种可发射多频信号的超声探头及其制作工艺。本发明的超声探头，其包含压电晶片组合体；所述的压电晶片组合体包含高频晶片、中频晶片和低频晶片，从上到下依次叠加，且相邻晶片之间用滤波层隔离；位于低频晶片和中频晶片之间的第一滤波层与中频晶片的外侧面包覆一低频匹配层，位于中频晶片和高频晶片之间的第二滤波层与高频晶片的外侧面包覆一中频匹配层，中频匹配层和高频晶片的上表面覆盖一高频匹配层。本发明只需要通过一次扫查，即可实现对具有高衰减特性和大深度范围的盆式绝缘子的全深度覆盖检测，具有高效率特征；同时，高频晶片还可以接收低频晶片所产生的谐波信号，从而保障深度较大区域的缺陷分辨率。
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公开(公告)号：CN114595891A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210235358.7
申请日：2022-03-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 东南大学
摘要： 一种配电网电压及潮流越界风险评估方法、系统及设备包括：获取风速、光照强度以及负荷需求；根据风速、光照强度以及负荷需求结合预先构建的风险评估模型得到目标函数最小值；由目标函数最小值对应的风速、光照强度和负荷需求结合预先构建的概率密度函数得到风险综合评价指标值，并基于风险综合评价指标值对配电网风险进行评价；其中，概率密度函数是对风速、光照强度以及负荷需求的历史数据和预测数据的偏差采用高斯分布拟合得到的；风险模型是以失负荷风险、分布式新能源消纳能力、运行成本、变压器损耗和碳排放之和最小为目标，以及为目标设置的约束条件构建的。基于概率密度函数得到风险综合评价指标值适用于分布式新能源大规模接入的场景。
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公开(公告)号：CN110376286A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910512266.7
申请日：2019-06-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 武汉大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G01N29/06 , G01N29/04 , G01N29/265
摘要： 本发明公开了一种在役盆式绝缘子智能自动化超声检测系统和方法。本发明的检测系统包括检测工艺库、自适应数据采集模块和智能数据分析模块；所述的检测工艺库包括典型结构的绝缘子部件以及常用检测工艺，为自适应数据采集模块提供所需要设置的工艺参数，为智能数据分析模块提供绝缘子的几何结构参数；所述的自适应数据采集模块为智能数据分析模块提供检测数据；所述智能数据分析模块根据检测几何结构参数与检测数据的对应关系，实现缺陷的自动定位；本发明利用智能自动化超声检测系统对在役盆式绝缘子的内部缺陷进行检测。本发明实现了盆式绝缘子内部气孔、裂纹等缺陷的准确、快速的检出与定位。
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公开(公告)号：CN113344316A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110371373.X
申请日：2021-04-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学
摘要： 本发明提供了一种电网与气网协调运行调度策略确定方法和系统，包括：获取各时刻的新能源预测出力、预测电负荷和气负荷数据；将新能源预测出力、预测电负荷和气负荷的数据输入预先建立的电网与气网协调运行调度模型，采用混合引力搜索算法和原始对偶内点法进行求解，得到调度时期内各时刻电力网络和天然气网络中相关设备的调度计划；其中，电网与气网协调运行调度模型以考虑新能源出力的电网和天然气网络的运行成本最小以及考虑新能源出力的电网与天然气网络的安全裕度最大为目标构建。本发明实现了在考虑系统运行的经济性与安全可靠性的基础上，制定科学合理的调度方案，为电网和气网的实际运行提供指导。
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公开(公告)号：CN114881408A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210330829.2
申请日：2022-03-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 东南大学
摘要： 一种配电网短路风险评估方法、系统、设备及存储介质，包括将采用拉丁超立方采样法根据预先构建的概率分布模型采样得到的光照强度带入预先构建的光伏电站出力模型，得到光伏电站出力；基于获取的配电网状态进行分析确定故障位置和故障类型，并对故障位置和故障类型进行不平衡配电网短路电流计算，得到各支路短路电流；由光伏电站出力和各支路短路电流得到各条支路短路电流裕度风险指标和系统短路电流裕度风险指标，并基于各条支路短路电流裕度风险指标和系统短路电流裕度风险指标对配电网短路电流裕度风险进行评估。本发明针对分布式光伏接入配电网中产生的风险利用短路电流裕度进行了评估，准确的评估了配电网风险。
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公开(公告)号：CN110376286B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201910512266.7
申请日：2019-06-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 武汉大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G01N29/06 , G01N29/04 , G01N29/265
摘要： 本发明公开了一种在役盆式绝缘子智能自动化超声检测系统和方法。本发明的检测系统包括检测工艺库、自适应数据采集模块和智能数据分析模块；所述的检测工艺库包括典型结构的绝缘子部件以及常用检测工艺，为自适应数据采集模块提供所需要设置的工艺参数，为智能数据分析模块提供绝缘子的几何结构参数；所述的自适应数据采集模块为智能数据分析模块提供检测数据；所述智能数据分析模块根据检测几何结构参数与检测数据的对应关系，实现缺陷的自动定位；本发明利用智能自动化超声检测系统对在役盆式绝缘子的内部缺陷进行检测。本发明实现了盆式绝缘子内部气孔、裂纹等缺陷的准确、快速的检出与定位。
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公开(公告)号：CN113052459A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110314710.1
申请日：2021-03-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学
摘要： 本发明提供一种配电网承载力的评估方法和装置，首先基于接入配电网的分布式新能源并网点的有功出力计算所述分布式新能源并网点的短路比，然后基于所述分布式新能源并网点的短路比确定所述分布式新能源并网点的容量极限，最后基于所述分布式新能源并网点的容量极限对所述配电网的承载力进行评估。本申请考虑了各分布式新能源并网点的差异及其对配电网整体承载能力的影响，且基于分布式新能源并网点的短路比实现配电网承载力的评估，避免配电网出现震荡问题，且提高了配电网的稳定性，有助于配电网中新能源的新建和扩建，能够为分布式新能源的优化布局和有序接入提供依据。
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公开(公告)号：CN210166349U
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201920741688.7
申请日：2019-05-22
申请人： 杭州意能电力技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本实用新型公开了一种可发射多频信号的超声探头。本实用新型的超声探头，其包含压电晶片组合体；所述的压电晶片组合体包含高频晶片、中频晶片和低频晶片，从上到下依次叠加，且相邻晶片之间用滤波层隔离；位于低频晶片和中频晶片之间的第一滤波层与中频晶片的外侧面包覆一低频匹配层，位于中频晶片和高频晶片之间的第二滤波层与高频晶片的外侧面包覆一中频匹配层，中频匹配层和高频晶片的上表面覆盖一高频匹配层。本实用新型只需要通过一次扫查，即可实现对具有高衰减特性和大深度范围的盆式绝缘子的全深度覆盖检测，具有高效率特征；同时，高频晶片还可以接收低频晶片所产生的谐波信号，从而保障深度较大区域的缺陷分辨率。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN116599026A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202211410415.7
申请日：2022-11-11
发明人： 唐雅洁 , 吴晓刚 , 吴新华 , 陶毓锋 , 季青锋 , 陈楠 , 阎洁 , 刘永前 , 张有鑫 , 周逸之 , 杜倩昀 , 叶碧琦 , 徐文 , 胡建鹏 , 龚迪阳 , 林达 , 赵汉鹰 , 叶吉超 , 胡鑫威 , 张雪松 , 陈文进 , 张俊 , 陈菁伟 , 张若伊 , 祝巍蔚 , 韩爽 , 李志浩 , 周晓庆 , 葛畅 , 李玉浩
摘要： 本发明公开了一种基于云模型和RBF神经网络的风电场短期风速订正方法，属于风电场的电数字数据处理技术领域。该方法包括：构建训练集，训练集中每个样本包括：待预测风电场在选定历史时间段任一时刻数值天气预报中的预报风速数据和该风电场在对应时刻测风塔的实测风速值；对训练集所有样本进行划分，建立每个风速段对应的单点预测误差云模型并计算该云模型对应的特征值；根据训练集中各样本及对应特征值训练RBF神经网络，训练完毕后得到短期风速订正模型以用于对待预测时段进行风速订正。本发明将RBF神经网络快速易行以及全局最优的特点与云模型处理不确定性问题的优势进行融合，是一种更为全面、准确性更高的短期风速订正方法。
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