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公开(公告)号：CN113746119B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111054230.2
申请日：2021-09-09
Applicant: 杭州意能电力技术有限公司 , 宁波溪口抽水蓄能电站有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明为一种抽水蓄能机组AGC直控功能控制方法，属于抽水蓄能机组控制领域，针对现有技术的问题，采用技术方案如下：一种抽水蓄能机组AGC直控功能控制方法，通过AGC功能模块实现，具体操作过程包括：步骤1，初始化AGC功能模块参数，并设定所述AGC功能模块的闭锁条件；步骤2，分别获取各个抽水蓄能机组的运行工况；步骤3，基于未控制抽水蓄能机组的运行工况，判断待控制抽水蓄能机组的运行工况，根据接收到的调度侧下发的AGC负荷指令发出指令，调整待控制抽水蓄能机组的状态；步骤4，更换待控制抽水蓄能机组和未控制抽水蓄能机组，并返回步骤2。本申请能够简单且准确有效地实现抽水蓄能机组AGC智控功能的控制。
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公开(公告)号：CN117075544A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310951434.9
申请日：2023-07-31
Applicant: 杭州意能电力技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于孪生模型的智能多模型预测控制方法及系统。本发明的智能多模型预测控制方法，其包括：以多个工况基础模型和线性插值块构造基础多模型预测控制器，在所述的基础多模型预测控制器中实现稳定控制并生成孪生模型；以多个孪生模型和选择模块构造智能多模型预测控制器；在智能多模型预测控制器中逐次进行多工况孪生模型匹配，最终实现全工况优化控制。本发明能在每个工况下进行精准控制，在线完成被控系统的诊断和优化。
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公开(公告)号：CN113487100B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202110815398.4
申请日：2021-07-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 杭州意能电力技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种光伏发电出力全局精准预测方法及系统。本发明采用的技术方案为：将区域电网内每个光伏电站的单个功率预测结果进行数值累加，得到区域电网光伏发电出力全局预测值；生成区域电网光伏电站的坐标分布图；根据区域电网内的每个光伏电站的预测出力与实际出力之差，计算区域电网内光伏电站出力之间的时空相关性，建立预测误差分布时序图；计算光伏出力误差移动的前后位置，并估计出下一时刻的预测误差；结合地理坐标信息及各光伏电站所在区域的气象信息，计算出光伏电站预测误差的相关系数，修正下一时刻的预测误差。本发明在融合地理气象信息的基础上实现光伏发电出力全局精准预测，提升了电网的光伏消纳空间和运行稳定性。
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公开(公告)号：CN116454916A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310391000.8
申请日：2023-04-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 杭州意能电力技术有限公司
Abstract: 本发明为一种具有优化储能系统的火储联合调频控制方法，属于火力发电机组与储能系统联合调频领域，针对现有火储联合系统参与调频不能充分发挥各自优点的问题，采用技术方案如下：一种具有优化储能系统的火储联合调频控制方法，包括如下步骤：实时获取火电机组的运行数据；根据指令负荷差值判断机组的运行状态；储能系统辅助调频边界条件划分单元；根据不同的条件执行不同的动作；根据机组运行状态参数以及储能系统SOC自动生成机组优化储能系统功率指令；基于机组状态判断火储联合调频辅助模式切换标志是否触发；基于是否触发火储联合一次调频辅助模式切换标志，调整储能系统状态。本方法能够兼顾调频性能和储能系统能量管理，增强可持续出力。
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公开(公告)号：CN113541177B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202110813866.4
申请日：2021-07-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 杭州意能电力技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网侧电化学储能单元及电站AGC控制方法。本发明采用的技术方案为：运行过程中，储能电站在接收到调度下发的AGC指令后，根据储能电站EMS所选择的AGC控制对象是全站或某个独立储能单元，对AGC指令进行最大可充放电功率上/下限值约束，同时AGC指令还要进行一次调频闭锁约束；然后，储能协调控制器根据预选的功率分配策略进行PCS功率控制指令计算，在等比例或等裕度功率分配策略的基础上引入电池能耗影响因子，对AGC指令的功率分配策略进行优化。本发明可以有效实现电网侧电化学储能单元级与电站级AGC控制，提升电网侧电化学储能电站的运行效率和调控灵活性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112688318B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202011522317.3
申请日：2020-12-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 杭州意能电力技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种新能源场站内部调频指令分解模型构建方法。本发明对新能源场站的出力场景进行预测，同时快速前代缩减法对出力场景进行缩减，基于缩减后的出力场景构建新能源场站参与能量与调频市场策略优化模型，确定新能源场站的电能量与调频的最佳申报容量，同时建立了新能源场站内部的调频指令分解模型。本发明有效的促进新能源场站降低自身的出力波动，积极参与到调频市场中，同时降低电网的运行成本，提高电网的运行弹性。
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公开(公告)号：CN113690951A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110961758.1
申请日：2021-08-20
Applicant: 杭州意能电力技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种新能源频率智能控制系统，包括电压互感器，用于采集并网点电压数据；电流互感器，用于采集并网点电流数据；电网频率计算模块，分别与电压互感器和电流互感器通讯连接，用于计算电网的实时频率；风电场有功功率调节模块，用于调节风电场并网输出的有功功率；光伏电站有功功率调节模块，用于调节光伏电站并网输出的有功功率；频率控制模块，用于根据频率有功下垂曲线决定并网有功功率的调节量，并将有功功率调节量分配至风电场有功功率调节模块和光伏电站有功功率调节模块。本发明能够改进现有技术的不足，提高了新能源系统并网的一次调频准确性和时效性。
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公开(公告)号：CN112710898A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011550840.7
申请日：2020-12-24
Applicant: 杭州意能电力技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 南京科能自动化技术有限公司 , 华能国际电力股份有限公司浙江清洁能源分公司
Abstract: 本发明公开了一种新能源快速频率响应测试系统及方法。本发明包括时间测试系统、微电流测试系统、数据采集系统和数据处理系统，所述时间测试系统对时间频率各项性能指标进行分析和评估，再通过设定频率与有功功率折线函数得出频率响应的功率参数；所述微电流测试系统对微弱电流进行检测，完成微弱电流的监测；所述数据采集系统对不同频率条件下的介质响应信号进行采集，针对不同频段处理，建立状态循环转移过程；所述数据处理系统对测试获取的数据进行调制，再通过测试输出电压与微电流幅值及相角差计算待测对象复电容的实部及虚部，实现新能源快速频率响应的自动化测试。
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公开(公告)号：CN105844268B
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201610413859.4
申请日：2016-06-13
Applicant: 杭州意能电力技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于视频的引风机静叶监视方法及系统，该方法包括：实时获取对引风机静叶进行监控的视频帧图像；对获取的所述视频帧图像进行预处理；对所述视频帧图像进行静叶叶片的边缘检测，将检测到的边缘点识别为直线；对检测到的静叶叶片的边缘进行跟踪，以实现对引风机静叶开度的检测。本发明可以根据电力工业需求，替代人工巡检，自动实时对引风机的静叶片进行跟踪，实现引风机开度状态的实时监控，进一步地，还能够将跟踪结果结合引风机现场仪表的反馈进行静叶故障的诊断，并对异常状态进行报警。本申请能够有效避免因引风机静叶拉杆断裂等故障发现不及时导致的电厂运行工况的失衡。
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公开(公告)号：CN106022309A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610420248.2
申请日：2016-06-13
Applicant: 杭州意能电力技术有限公司
CPC classification number: G06K9/00711 , G06K2009/00738 , H04N7/18
Abstract: 本发明公开了一种基于视频的自动检测LVDT拉杆状态的监视方法及系统，该方法包括：获取对LVDT进行实时监控的视频图像；通过所述视频图像检测预设待检测区域内的特征点；对所述特征点的运动变化进行跟踪；通过拉杆头检测区域与拉杆固定件区域之间的相对位移值，确定LVDT拉杆的移动距离。本发明所提供的基于视频的自动检测LVDT拉杆状态的监视方法及系统，通过视频监控LVDT拉杆，能够直接对LVDT的工作状态进行跟踪和分析，进一步在发现异常情况时能够自动报警，从而减少了设备异常引起的损失以及人力在监控视频中的投入。
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