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发明公开
基于ADCP测流数据的场景识别方法及其应用审中-实审

公开(公告)号：CN115659268A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211688726.X

申请日：2022-12-28

申请人： 杭州开闳流体科技有限公司

发明人： 郑彬彬 , 黄士稳 , 邵加健 , 朱容良 , 王洪林

IPC分类号： G06F18/2431 , G06F18/214 , G01P5/24

摘要： 本申请提出了一种基于ADCP测流数据的场景识别方法及其应用，包括以下步骤：获取ADCP采集的历史测流数据预处理后按比例划分作为训练集和测试集，且该历史测流数据至少携带所需识别各场景的标记；根据各场景进行特征构建，通过随机森林对特征进行重要性排序，并通过启发式搜索进行特征选择，选择分类总体精度最高时对应的特征子集作为最优解；基于随机森林构建模型，输入训练集进行训练并同步进行调优，以完成模型的构建；通过测试集对模型进行测试，通过待识别的测流数据对模型进行验证；通过将待识别的测流数据预处理后输入至模型中，输出场景识别结果。本申请可挖掘各种情形下数据的规律特征并进行有效识别及预测。