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公开(公告)号：CN118557154A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410688476.2
申请日：2024-05-30
IPC: A61B5/00 , G06F18/2411 , G06F18/25 , G16H50/20
Abstract: 本发明公开一种多模态帕金森病辅助检测装置。本发明采集多模态信息，所述多模态数据包括量表特征和手绘图像的传感器信息；对采集到的手绘图像的传感器信息进行预处理，得到传感器信号特征；使用支持向量机分类模型对传感器信号特征和量表特征进行处理，得到分类结果。本发明利用多模态的特征，使用基于投票机制的多模态特征的分类模型，提高分类器的识别精度。
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公开(公告)号：CN117426748B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202311151559.X
申请日：2023-09-07
Abstract: 本发明旨在建立一个基于多模态视网膜图像的双流注意神经网络来对MCI个体进行分类。我们的方法结合了跨模态融合技术、可变尺度密集残差模型和双流网络中的多分类器机制。该模型利用残差模块提取图像特征，采用多级特征聚合方法捕获复杂的上下文信息。在每个卷积层使用自注意和交叉注意模块来融合光学相干断层扫描(OCT)和眼底模式的特征。应用神经网络对MCI患者、阿尔茨海默病患者和认知正常的对照组进行分类。通过对预训练模型进行微调，我们根据认知障碍测试分数将社区居住参与者分为两组。为了识别与准确预测相关的视网膜成像生物标志物，我们使用了梯度加权类激活映射技术。该方法对MCI和认知障碍阳性测试分数的分类准确率分别达到84.96%和80.90%。
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公开(公告)号：CN117426748A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311151559.X
申请日：2023-09-07
Abstract: 本发明旨在建立一个基于多模态视网膜图像的双流注意神经网络来对MCI个体进行分类。我们的方法结合了跨模态融合技术、可变尺度密集残差模型和双流网络中的多分类器机制。该模型利用残差模块提取图像特征，采用多级特征聚合方法捕获复杂的上下文信息。在每个卷积层使用自注意和交叉注意模块来融合光学相干断层扫描(OCT)和眼底模式的特征。应用神经网络对MCI患者、阿尔茨海默病患者和认知正常的对照组进行分类。通过对预训练模型进行微调，我们根据认知障碍测试分数将社区居住参与者分为两组。为了识别与准确预测相关的视网膜成像生物标志物，我们使用了梯度加权类激活映射技术。该方法对MCI和认知障碍阳性测试分数的分类准确率分别达到84.96%和80.90%。
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公开(公告)号：CN119229033B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411757299.5
申请日：2024-12-03
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本申请公开了一种基于神经辐射场和双向反射分布函数的数字地面三维重建方法、装置、设备及存储介质，本申请涉及三维重建技术领域，该方法包括：将目标地区对应的卫星采样光线数据输入预设神经辐射场模型获得场景信息；根据场景信息构建基于双向反射分布函数的物理成像模型；基于物理成像模型对预设神经辐射场模型进行优化，获得目标神经辐射场模型；通过目标神经辐射场模型确定目标地区的场景高程信息，生成目标地区对应的地面三维重建模型。本申请基于卫星影像光线数据获取的场景信息构建物理成像模型，再通过物理成像模型优化预设神经辐射场模型，从而基于优化后的目标神经辐射场模型确定高精度的场景高程信息，提升地面三维模型的重建精度。
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公开(公告)号：CN118538362B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202410415119.9
申请日：2024-04-08
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于体感交互式虚拟康复训练方法及系统，属于人工智能技术领域，应用于康复训练系统；采集用户跟随NPC引导行为动作后的动作信息和语音信息；根据所述动作信息进行用户运动姿态模拟；根据预先设置的康复动作的要求和标准以及用户的动作信息和语音信息计算用户的康复动作的得分，根据用户的康复动作的得分，向用户提供相应的语音和图形反馈；根据用户运动姿态模拟的数据以及用户的康复动作的得分进行用户的康复进程和效果分析，输出康复报告。优点：能够利用虚拟现实技术和人体动作识别技术，为用户提供一个沉浸式的康复训练环境，同时能够实时监测和评估用户的康复动作，给出反馈和建议，增加用户的康复效率和体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118587511B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411054265.X
申请日：2024-08-02
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种SPECT‑MPI图像分类方法及系统，该方法包括将待分类的SPECT‑MPI图像预处理，并将预处理后的SPECT‑MPI图像与标准图像集中的标准图像进行配对，获得多个样本对；其中，标准图像为分类模型训练集中随机选取的预处理后的图像；采用分类模型对多个样本对处理，获得SPECT‑MPI图像的分类结果，提高分类方法的噪声鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118840699A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411314338.4
申请日：2024-09-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种关键帧提取方法、装置及存储介质，方法包括：获取待处理视频的帧图像；对获取到的帧图像逐帧进行局部特征提取和深度特征提取，得到每一帧图像的局部特征和深度特征；计算每一帧图像与相邻帧图像的局部特征余弦相似度和深度特征余弦相似度，将计算得到的局部特征余弦相似度和深度特征余弦相似度加权融合，得到每一帧图像与其相邻帧图像的总相似度；响应于某一帧图像与其相邻帧图像的总相似度为由待处理视频中所有帧图像与其相邻帧图像的总相似度构成的序列的局部极小值、且总相似度小于预设的自适应阈值，提取这一帧作为待处理视频的关键帧。本发明能够提高关键帧提取的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118520280A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410978365.5
申请日：2024-07-22
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/2135 , G06F18/10 , G06F17/16 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种协同气象要素影响机制的海气数据耦合方法，包括：1、分辨率调整：对低分辨率的HYCOM海洋数据使用双线性插值法进行插值；2、近似分析：根据主成分分析法确定影响海洋要素的大气要素及其权重，确定相关气象要素及其之间的相关系数；3、耦合值换算：基于相关气象要素及其之间的相关系数，得出海洋要素与多个大气要素之间的映射关系，计算出选定范围内相应的耦合值；4、海气数据耦合：将处理完的HYCOM海洋数据与ERA5大气数据构建成海气耦合数据。本发明通过协同气象要素影响机制有效地通过已有数据对空值进行填补。
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公开(公告)号：CN116077798A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310371275.5
申请日：2023-04-10
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语音诱导与计算机视觉相结合的催眠方法，检测催眠过程中用户的脸部信息；检测催眠过程中用户的身体姿态信息；根据用户的脸部信息和身体姿态信息，确定睡眠状态，根据睡眠状态播放相应的催眠引导语；睡眠状态包括前期多动状态，中期平稳状态和后期相对静止状态。优点：检测催眠过程中用户的脸部信息和检测催眠过程中半躺在靠椅上的用户的身体姿态信息，根据脸部信息和身体姿态信息确定催眠阶段，根据催眠阶段播放对应于该睡眠阶段的催眠引导语，能够模拟催眠医生给病人催眠的过程，对失眠人群进行催眠，从而让失眠人群快速进入睡眠状态，并且有效解决了其他催眠检测系统需要让用户佩戴各种传感器而产生束缚感和不适感。
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公开(公告)号：CN115147607A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202211078136.5
申请日：2022-09-05
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/30 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开基于凸优化理论的抗噪声零样本图像分类方法，提取待分类图片的视觉特征，输入预先训练获得的视觉‑语义映射模型，预测输出待分类图片的类别语义属性；利用图模型降噪算法，将待分类图片的视觉特征空间和预测输出待分类图片的类别语义属性空间进行流形对齐，获得最终的待分类图片的类别语义属性。预先训练获得视觉‑语义映射模型：构建视觉‑语义映射模型表达式；利用类别语义属性空间相似度和噪声鲁棒损失函数，建立鲁棒优化问题；使用凸凹迭代方法将求解鲁棒优化问题转化为求解一系列子优化问题；使用交替方向乘子法对子优化问题变量进行更新迭代，确定视觉‑语义映射模型中的相关参量，从而获得最终的视觉‑语义映射模型。
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