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公开(公告)号：CN109510815B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN201811224807.8
申请日：2018-10-19
Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于有监督学习的多级钓鱼网站检测方法及检测系统，第一检测层以黑名单数据库或白名单数据库进行钓鱼网站判断，匹配则直接输出，否则第二检测层提取待检测网站URL的特征并以已知钓鱼网站的URL特征构建分类器模型进行检测，若检测为可疑网站则第三检测层下载待检测网站的页面，获得页面内容特征，以已知钓鱼网站内容特征构建分类器模型进行检测，输出端输出待检测网站为钓鱼网站或正常网站并将数据增加至黑名单数据库和白名单数据库。本发明的一级黑白名单判断已知网站，降低检测成本，二级URL检测辨别明确的钓鱼网站或正常网站，三级页面内容检测对二级检测的可疑网站进行识别，判定结果精确；识别结果准确且检测时间短。
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公开(公告)号：CN109510815A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811224807.8
申请日：2018-10-19
Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于有监督学习的多级钓鱼网站检测方法及检测系统，第一检测层以黑名单数据库或白名单数据库进行钓鱼网站判断，匹配则直接输出，否则第二检测层提取待检测网站URL的特征并以已知钓鱼网站的URL特征构建分类器模型进行检测，若检测为可疑网站则第三检测层下载待检测网站的页面，获得页面内容特征，以已知钓鱼网站内容特征构建分类器模型进行检测，输出端输出待检测网站为钓鱼网站或正常网站并将数据增加至黑名单数据库和白名单数据库。本发明的一级黑白名单判断已知网站，降低检测成本，二级URL检测辨别明确的钓鱼网站或正常网站，三级页面内容检测对二级检测的可疑网站进行识别，判定结果精确；识别结果准确且检测时间短。
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公开(公告)号：CN114638402A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210173962.1
申请日：2022-02-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于线性分析的成长性预测方法和装置，其中，该方法包括：获取企业多个属性数据；将企业多个属性数据输入训练好的线性成长模型进行企业分析评估，以得到企业成长性评分；其中，线性成长模型是基于分布式训练获得；基于企业成长性评分，得到企业成长性预测结果。本发明可以有效的评估企业自身的成长价值，帮助创业园区的管理者评估待入驻企业的成长性，辅助制定相关的优惠政策。
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公开(公告)号：CN112907020A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202011582771.8
申请日：2020-12-28
Applicant: 北京邮电大学 , 浙江大学 , 成都数联铭品科技有限公司 , 中诚信征信有限公司 , 中国科学院软件研究所
Abstract: 本申请提出一种信用科技服务器和信用科技服务商店，涉及计算机技术领域，其中，包括：信用服务管理系统和商店运营系统；信用服务管理系统，用于为多类型的信用服务提供统一标准化接口，为不同领域的多类型的信用服务提供管理服务；商店运营系统，用于对服务运行和商店运行进行监控，并为服务运行和商店运行提供服务。由此，提供数据服务、信用服务解决方案和模型服务，在数据服务过程中，以数据血缘技术为核心，实现对数据服务过程中生命周期的监管，同时保证记录不可篡改，做到安全可追溯；提供与信用有关的模型使用、训练、交易等模型服务同时提供多领域、多类型、全面化的信用服务方面的解决方案。
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