公开(公告)号：CN111209486A

公开(公告)日：2020-05-29

申请号：CN201911318147.4

申请日：2019-12-19

Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司

Inventor： 陈栋 ,  范渊 ,  黄进

IPC: G06F16/9536

Abstract: 本发明涉及一种混合推荐规则的管理平台数据推荐方法，记录并学习平台用户对被监管对象的操作行为，结合平台用户的角色权限，作为协同过滤推荐规则的输入，对被监管对象从若干评分维度进行分析，生成对被监管对象自身属性的评估指标，作为对象多维度推荐规则的输入，叠加输入内容，输出综合排序结果，平台用户查看后将感兴趣目标对象置顶显示。本发明集成协同推荐规则以及对象多维度推荐规则，满足不同角色的用户管理，根据用户兴趣方向以及对象信息变化推送不同的排序结果；可优先获取突发情况数据，用户订阅行为数据反向修正推荐结果，实现推荐算法闭环，提升整个算法的准确度，基于推荐结果可以有效提升平台用户的工作效率，及时发现潜在问题。

公开(公告)号：CN111209486B

公开(公告)日：2023-04-11

申请号：CN201911318147.4

申请日：2019-12-19

Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司

Inventor： 陈栋 ,  范渊 ,  黄进

IPC: G06F16/9536

Abstract: 本发明涉及一种混合推荐规则的管理平台数据推荐方法，记录并学习平台用户对被监管对象的操作行为，结合平台用户的角色权限，作为协同过滤推荐规则的输入，对被监管对象从若干评分维度进行分析，生成对被监管对象自身属性的评估指标，作为对象多维度推荐规则的输入，叠加输入内容，输出综合排序结果，平台用户查看后将感兴趣目标对象置顶显示。本发明集成协同推荐规则以及对象多维度推荐规则，满足不同角色的用户管理，根据用户兴趣方向以及对象信息变化推送不同的排序结果；可优先获取突发情况数据，用户订阅行为数据反向修正推荐结果，实现推荐算法闭环，提升整个算法的准确度，基于推荐结果可以有效提升平台用户的工作效率，及时发现潜在问题。

公开(公告)号：CN110807595A

公开(公告)日：2020-02-18

申请号：CN201911073529.5

申请日：2019-11-05

Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司

Inventor： 陈栋 ,  范渊

IPC: G06Q10/06

Abstract: 本发明提供了一种任务分发方法和系统，涉及网络安全的技术领域，包括：采集所有工作人员的基本工作信息，并基于上述基本工作信息生成所有工作人员的工作日历；采集预设工作场景下的待处理数据，基于待处理数据、预设专家规则和工作日历批量生成工作任务；基于工作任务的基本信息生成对应的任务流转流程，其中，工作任务的基本信息包括：任务描述、任务类型和工作任务指定的执行人员信息。本发明方法能够在获得了所有工作人员的工作日历的基础上，基于预设专家规则对采集到的待处理数据自动进行任务整合与人员调度，实现了自动发现数据质量问题并分派对应的工作任务的功能，从而缓解了现有技术中的任务分发方法存在的智能程度差的技术问题。

公开(公告)号：CN110807595B

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN201911073529.5

申请日：2019-11-05

Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司

Inventor： 陈栋 ,  范渊

IPC: G06Q10/06

Abstract: 本发明提供了一种任务分发方法和系统，涉及网络安全的技术领域，包括：采集所有工作人员的基本工作信息，并基于上述基本工作信息生成所有工作人员的工作日历；采集预设工作场景下的待处理数据，基于待处理数据、预设专家规则和工作日历批量生成工作任务；基于工作任务的基本信息生成对应的任务流转流程，其中，工作任务的基本信息包括：任务描述、任务类型和工作任务指定的执行人员信息。本发明方法能够在获得了所有工作人员的工作日历的基础上，基于预设专家规则对采集到的待处理数据自动进行任务整合与人员调度，实现了自动发现数据质量问题并分派对应的工作任务的功能，从而缓解了现有技术中的任务分发方法存在的智能程度差的技术问题。