基于大数据和关键词的行业类型识别方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN112416992B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202011377648.2

    申请日:2020-11-30

    Inventor: 崔哲恺 范渊 杨勃

    Abstract: 本申请公开了一种基于大数据和关键词的行业类型识别方法、系统及电子设备和存储介质,该方法包括:获取待识别目标网络资产单位的行业特征信息,分别对其中的单位名称、单位性质、域名和行业初始值进行正向匹配和反向匹配,为目标网络资产单位添加相应的行业类型标签;基于所有行业类型标签,通过去重和聚合处理,得到目标网络资产单位的目标行业类型标签,以确定目标网络资产单位的行业类型。本申请可在获取到待识别的目标网络资产单位的行业特征信息后,分别对各行业特征信息进行正向匹配和反向匹配,为目标网络资产单位添加相应的行业类型标签,得到最终的行业类型识别结果,提高了识别的准确率和覆盖率,且无需耗费人力成本,提高了识别效率。

    基于大数据和关键词的行业类型识别方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN112416992A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011377648.2

    申请日:2020-11-30

    Inventor: 崔哲恺 范渊 杨勃

    Abstract: 本申请公开了一种基于大数据和关键词的行业类型识别方法、系统及电子设备和存储介质,该方法包括:获取待识别目标网络资产单位的行业特征信息,分别对其中的单位名称、单位性质、域名和行业初始值进行正向匹配和反向匹配,为目标网络资产单位添加相应的行业类型标签;基于所有行业类型标签,通过去重和聚合处理,得到目标网络资产单位的目标行业类型标签,以确定目标网络资产单位的行业类型。本申请可在获取到待识别的目标网络资产单位的行业特征信息后,分别对各行业特征信息进行正向匹配和反向匹配,为目标网络资产单位添加相应的行业类型标签,得到最终的行业类型识别结果,提高了识别的准确率和覆盖率,且无需耗费人力成本,提高了识别效率。

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