公开(公告)号：CN118445003A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410875198.1

申请日：2024-07-01

Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司

Inventor： 万振弘 ,  汤乐奇

IPC: G06F9/448 ,  G06F9/445

Abstract: 本申请公开了一种基于函数树的编程语句执行方法、装置、设备及介质，涉及软件开发领域，包括：判断待执行函数树编程语句的函数逻辑结构类型，若函数逻辑结构类型为符合预设简单逻辑结构特点的类型，对待执行函数树编程语句进行解析，生成目标函数树；对基于目标函数树提取的目标函数列表进行注册，生成注册列表，基于函数工厂及注册列表获取执行结果；若函数逻辑结构类型为符合预设复杂逻辑结构特点的类型，则基于目标原子类型对待执行函数树编程语句进行解析，获取待执行函数树编程语句的各原子层内容；分别对各原子层内容进行检验，若均检验通过，则执行待执行函数树编程语句，以获取执行结果。本申请实现了对自定义编程语言的解析和执行。

公开(公告)号：CN115907107A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211378221.3

申请日：2022-11-04

Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司

Inventor： 万振弘 ,  税雪飞

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/044 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及一种轨迹预测模型训练方法、装置、设备和轨迹预测方法。所述方法包括：获取初始数据，所述初始数据至少包括目标对象信息以及环境信息；基于时间属性将所述初始数据转化为有向图数据，所述有向图数据包括节点向量和有向边向量；基于每个所述节点向量的相邻节点向量确定每个所述节点向量的权重，得到训练数据集，所述训练数据集包括多个时刻的轨迹数据；基于所述训练数据集对初始模型进行训练，得到目标轨迹预测模型。采用本方法能够综合各个节点对应的特征信息，以及各个特征信息之间的联系对初始模型的训练数据进行优化，进而提高目标轨迹预测模型的轨迹预测能力，进一步提高轨迹预测的准确率。