-
公开(公告)号:CN117825877A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410079928.7
申请日:2024-01-19
摘要: 本申请公开了一种配电变压器故障预测方法、装置、设备及存储介质,涉及配电设备故障技术领域,包括:获取历史配电变压器故障停电数据,并基于预设时间序列公式和预设微分方程对所述历史配电变压器故障停电数据进行处理以确定灰色作用量和发展系数;基于所述灰色作用量和所述发展系数构建灰色模型以得到配电变压器故障预测模型,基于所述配电变压器故障预测模型生成初始故障预测结果;基于所述初始故障预测结果与所述历史配电变压器故障停电数据的拟合结果确定所述初始故障预测结果对应的残差数据;基于所述残差数据和马尔科夫原理对所述初始故障预测结果进行调整以得到目标故障预测结果。这样一来,可以实现配电故障的提前预防性准备和快速响应。
-
公开(公告)号:CN215730154U
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202120707084.8
申请日:2021-04-07
IPC分类号: G08B21/14
摘要: 本实用新型公开了一种有限空间作业智能报警救援系统,包括:气体检测仪和报警器,气体检测仪佩戴在作业人员上,报警器由监护人员携带,气体检测仪和报警器无线连接。当作业人员佩戴气体检测仪进入到有限作业空间之后,气体检测仪实时检测作业空间内的有毒气体含量,当超标时,气体检测仪会给报警器发送报警信号,此时监护人员可通过该报警器获知作业环境异常,以便及时进行施救,从而保证施工的安全性。
-
公开(公告)号:CN108898325A
公开(公告)日:2018-11-27
申请号:CN201810817568.0
申请日:2018-07-24
发明人: 孙晓东 , 沈广 , 张晓炎 , 叶剑 , 邱海锋 , 霍凯龙 , 许金彤 , 徐勤 , 罗海锋 , 孙建娣 , 胡岩冰 , 曹宏寅 , 陆佳佳 , 翁利国 , 徐刚 , 王龙 , 陈杰 , 杨军 , 邬晓威 , 赵嘉承 , 朱济舟 , 施凌震 , 汪洲飞 , 刘芳 , 陈玉兰 , 沈阳
摘要: 本发明提供一种用于处理投诉工单的前移支撑系统,包括电源管理模块、定位导航模块、数据通信模块、语音识别模块、图像识别模块、语音采集播放模块、图像采集模块、多屏互动展示模块、运算控制模块、数据存储模块和内存模块。本发明还提供了一种用于处理投诉工单的前移支撑方法。通过图像采集播放模块、语音采集播放模块和多屏互动展示模块实现处理人员与专家即时支撑组的实时沟通,使得处理人员可即时获取远端的管理人员的决策支撑、技术人员的专业支撑和协助人员的协作支撑,使得客户投诉能够得到快速、有效的解决。
-
公开(公告)号:CN118499914A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410946887.7
申请日:2024-07-16
摘要: 本发明公开了一种集群空调设备智能监测控制方法、装置、设备和介质,包括实时采集集群空调系统中各设备的设备运行数据和环境信息数据,构建反映空调工作状态的基线运行参数模型以及故障和干扰监测的综合环境数据模型;根据综合环境数据模型对集群空调系统的运行状态进行实时故障监测和实时干扰监测,根据监测结果对集群空调系统进行故障排查处理,以及对集群空调系统的运行参数进行调整。本发明在数据采集阶段对异常空调设备进行排查,对集群空调系统进行实时故障监测,监测并定位噪音和电磁污染源,对集群空调系统进行有效的管控。
-
公开(公告)号:CN118499914B
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410946887.7
申请日:2024-07-16
摘要: 本发明公开了一种集群空调设备智能监测控制方法、装置、设备和介质,包括实时采集集群空调系统中各设备的设备运行数据和环境信息数据,构建反映空调工作状态的基线运行参数模型以及故障和干扰监测的综合环境数据模型;根据综合环境数据模型对集群空调系统的运行状态进行实时故障监测和实时干扰监测,根据监测结果对集群空调系统进行故障排查处理,以及对集群空调系统的运行参数进行调整。本发明在数据采集阶段对异常空调设备进行排查,对集群空调系统进行实时故障监测,监测并定位噪音和电磁污染源,对集群空调系统进行有效的管控。
-
公开(公告)号:CN110501962A
公开(公告)日:2019-11-26
申请号:CN201910887817.8
申请日:2019-09-19
IPC分类号: G05B19/042
摘要: 本发明公开了一种电动汽车充电站的监控系统,包括用于采集电动汽车充电站的监控数据的前端监控系统,与前端监控系统通信连接的监控主机,以及设于前端监控系统和监控主机之间的传输网络;其中,前端监控系统的数量至少为两组;监控主机用于在分析监控数据得到异常数据时,执行与异常数据对应的异常事件应对预案并进行报警提示;异常事件应对预案为对电动汽车充电站的运行设备的控制预案,从而能够在监控到电动汽车充电站的异常数据时自动进行处理,从检查到异常数据到异常数据处理的全程无需人工参与,在现今电动汽车充电站的数量成倍增长的情况下,有效降低对人工值守的需求,达到了真正的无人值守,并保证电动汽车充电站的安全需求。
-
-
-
-
-