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公开(公告)号：CN113360358A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110710423.2
申请日：2021-06-25
Applicant: 杭州优云软件有限公司 , 北京广通信达软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自适应计算IT智能运维健康指数的方法及系统，包括以下步骤：从数据接入层出发经过数据治理、数据清理成为标准格式的数据接入；在数据质量管理模块进行数据质量分析并在进行展示；算法平台从数据平台取数据后，算法代码在算法平台运行；当某个应用或资源的健康分低于正常值时，辅助运维人员进行问题的关联分析以及对可能发生异常的情况进行提前感知。本发明的有益效果为：针对层次分析法的缺点，本发明的目标是充分发挥智能算法的特点，以海量的历史数据作为学习的对象，构建出一套自适应计算IT智能运维健康指数的方法及系统，结合层次分析法和智能算法相结合的自适应动态权重指标体系，具备智能优化、自动学习的特点。
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公开(公告)号：CN112783865A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110125703.7
申请日：2021-01-29
Applicant: 杭州优云软件有限公司 , 北京广通信达软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种半监督人机结合的运维故障库生成方法及系统，包括数据接入模块、标准化处理模块、半监督学习模块、人机交互模块、故障库维护模块、故障诊断模块、故障结果展示界面。本发明使用半监督自学习的方式结合人机交互的方案来建立运维故障库，不仅需要的标记数据少，而且使用该少量标记数据可以进行自学习进而不断修正模型的准确性，在经过几个轮次的模型训练后，可以确保模型的预测效果与运维人员标记的结果准确性相近，同时本发明公开的系统可以应用于实际生产环境中，对大批量实时的或历史的数据进行处理。
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公开(公告)号：CN113360722A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110711323.1
申请日：2021-06-25
Applicant: 杭州优云软件有限公司 , 北京广通信达软件股份有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/28 , G06F11/07
Abstract: 本发明公开了一种基于多维数据图谱的故障根因定位方法及系统，首先将多种维度数据进行综合分析后构建多维数据图谱，每种维度数据表示为数据图谱中的一个节点，多维数据图谱的构建方法中包含有关键性的索引映射关系节点，针对不同维度的数据建立不同的存储索引，构建成索引映射关系节点；然后基于该多维数据图谱，通过多种故障根因定位算法模式，确保在某一种或几种数据维度缺失时，能够正常进行故障的根因定位分析。本发明提出的方法和系统可以大幅缩短系统中断后的平均故障恢复时间，还可以减少对人工故障诊断和排查经验的依赖，还可以后续对接故障自动恢复功能，可以在故障发生时自动进行故障排查和故障恢复。
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公开(公告)号：CN113360358B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202110710423.2
申请日：2021-06-25
Applicant: 杭州优云软件有限公司 , 北京广通优云科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自适应计算IT智能运维健康指数的方法及系统，包括以下步骤：从数据接入层出发经过数据治理、数据清理成为标准格式的数据接入；在数据质量管理模块进行数据质量分析并在进行展示；算法平台从数据平台取数据后，算法代码在算法平台运行；当某个应用或资源的健康分低于正常值时，辅助运维人员进行问题的关联分析以及对可能发生异常的情况进行提前感知。本发明的有益效果为：针对层次分析法的缺点，本发明的目标是充分发挥智能算法的特点，以海量的历史数据作为学习的对象，构建出一套自适应计算IT智能运维健康指数的方法及系统，结合层次分析法和智能算法相结合的自适应动态权重指标体系，具备智能优化、自动学习的特点。
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公开(公告)号：CN113360722B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202110711323.1
申请日：2021-06-25
Applicant: 杭州优云软件有限公司 , 北京广通优云科技股份有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/28 , G06F11/07
Abstract: 本发明公开了一种基于多维数据图谱的故障根因定位方法及系统，首先将多种维度数据进行综合分析后构建多维数据图谱，每种维度数据表示为数据图谱中的一个节点，多维数据图谱的构建方法中包含有关键性的索引映射关系节点，针对不同维度的数据建立不同的存储索引，构建成索引映射关系节点；然后基于该多维数据图谱，通过多种故障根因定位算法模式，确保在某一种或几种数据维度缺失时，能够正常进行故障的根因定位分析。本发明提出的方法和系统可以大幅缩短系统中断后的平均故障恢复时间，还可以减少对人工故障诊断和排查经验的依赖，还可以后续对接故障自动恢复功能，可以在故障发生时自动进行故障排查和故障恢复。
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