公开(公告)号：CN111553916A

公开(公告)日：2020-08-18

申请号：CN202010388676.8

申请日：2020-05-09

Applicant: 杭州中科睿鉴科技有限公司 ,  中国科学院计算技术研究所数字经济产业研究院

Inventor： 曹娟 ,  杨天韵 ,  谢添 ,  刘浩远 ,  郭俊波

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/187 ,  G06T7/90 ,  G06T1/00 ,  G06N3/04 ,  G06K9/32

Abstract: 本发明涉及一种基于多种特征和卷积神经网络的图像篡改区域检测方法。本发明的目的是提供一种基于多种特征和卷积神经网络的图像篡改区域检测方法。本发明的技术方案是：一种基于多种特征和卷积神经网络的图像篡改区域检测方法，其特征在于：获取待检测图像：对待检测图像进行基于双重压缩痕迹特征的篡改检测；将待检测图像输入具有RGB流和噪声流双流输入的双流卷积篡改检测网络模型进行检测；对待检测图像进行基于图像匹配的复制-粘帖检测；输出检测结果。本发明适用于数字图像取证领域。

公开(公告)号：CN111553916B

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202010388676.8

申请日：2020-05-09

Applicant: 中科计算技术创新研究院 ,  杭州中科睿鉴科技有限公司

Inventor： 曹娟 ,  杨天韵 ,  谢添 ,  郭俊波

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/187 ,  G06T7/90 ,  G06T1/00 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及一种基于多种特征和卷积神经网络的图像篡改区域检测方法。本发明的目的是提供一种基于多种特征和卷积神经网络的图像篡改区域检测方法。本发明的技术方案是：一种基于多种特征和卷积神经网络的图像篡改区域检测方法，其特征在于：获取待检测图像：对待检测图像进行基于双重压缩痕迹特征的篡改检测；将待检测图像输入具有RGB流和噪声流双流输入的双流卷积篡改检测网络模型进行检测；对待检测图像进行基于图像匹配的复制‑粘帖检测；输出检测结果。本发明适用于数字图像取证领域。

公开(公告)号：CN116798131A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310846988.2

申请日：2023-07-11

Applicant: 杭州中科睿鉴科技有限公司

Inventor： 曹娟 ,  杨天韵 ,  黄子尧 ,  谢添

IPC: G06V40/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06V10/80 ,  G06V10/776 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明涉及一种模型指纹提取方法、图像伪造类型判定方法。本发明的技术方案为一种溯源模型训练方法，其特征在于：基于现有常见数据集，利用所收集的各类型生成模型，生成若干伪造图像，构成伪造图像数据集；利用所述伪造图像数据集训练溯源模型。本发明适用于数字图像取证领域。本发明采用生成对抗网络，利用模型指纹应该具有稳定性和判别性的特点，对指纹生成过程进行约束，从伪造图像中抽取出与生成内容语义无关且具有判别性的稳定模型指纹，该指纹能够在同种结构类型的模型生成的内容中保持稳定且区分于其他的模型指纹，从而可基于模型指纹判定图像伪造类型。

公开(公告)号：CN113988180B

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202111262818.7

申请日：2021-10-28

Applicant: 杭州中科睿鉴科技有限公司

Inventor： 曹娟 ,  杨天韵 ,  谢添

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于模型指纹的生成图像溯源方法。本发明所采用的技术方案是：一种基于模型指纹的生成图像溯源方法，其特征在于：通过生成器根据输入图像生成指纹；获取指纹后将其添加到随机选取的真实图像上，得到带指纹图像；将带指纹图像输入到鉴别器和辅助分类器中进行鉴别和分类；所述生成器包含编码器和解码器，编码器将输入图像投射为一个隐向量，解码器将隐向量转换成与输入图像大小相同的指纹；隐向量上加有分类头，分类头由平均池层和全连通层组成，以隐向量为输入并输出预测的类别；鉴别器用于对图像进行真假分类，将带所述生成器所生成指纹的图像分类为假；辅助分类器用于预测图像的来源，使带指纹图像与相应的输入图像归为一类。

公开(公告)号：CN113988180A

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN202111262818.7

申请日：2021-10-28

Applicant: 杭州中科睿鉴科技有限公司

Inventor： 曹娟 ,  杨天韵 ,  谢添 ,  李锦涛

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于模型指纹的生成图像溯源方法。本发明所采用的技术方案是：一种基于模型指纹的生成图像溯源方法，其特征在于：通过生成器根据输入图像生成指纹；获取指纹后将其添加到随机选取的真实图像上，得到带指纹图像；将带指纹图像输入到鉴别器和辅助分类器中进行鉴别和分类；所述生成器包含编码器和解码器，编码器将输入图像投射为一个隐向量，解码器将隐向量转换成与输入图像大小相同的指纹；隐向量上加有分类头，分类头由平均池层和全连通层组成，以隐向量为输入并输出预测的类别；鉴别器用于对图像进行真假分类，将带所述生成器所生成指纹的图像分类为假；辅助分类器用于预测图像的来源，使带指纹图像与相应的输入图像归为一类。