公开(公告)号：CN111010605B

公开(公告)日：2021-08-17

申请号：CN201911170087.6

申请日：2019-11-26

Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司

Inventor： 黄琪东 ,  莫佳骏 ,  王礼鹤 ,  李金玉 ,  崔晓琼 ,  宋磊

IPC: H04N21/44 ,  H04N21/4402 ,  H04N21/431 ,  G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种视频画中画窗口的显示方法，包括：将视频数据转化成图像流；构建全景分割图层模型，工作过程如下：先将待分割图像的数据矩阵同时传入模型的多个卷积神经网络中，并由每个卷积神经网络将图像分割成多个图层，然后输出分割后的所有图层；将图像流中的每帧图像逐一输入至全景分割图层模型，获得每帧图像分割后的所有图层，计算并保存每帧图像分割后的每个图层的评价参数；构建基于Actor模型的画中画图层选择模型，将图像流当前帧图像分割后的所有图层的评价参数输入至画中画图层选择模型，并根据输出图层来调整下一帧图像中画中画窗口的位置、大小和形状。本发明属于信息技术领域，能根据视频画面的变化来动态调整画中画窗口。

公开(公告)号：CN111010605A

公开(公告)日：2020-04-14

申请号：CN201911170087.6

申请日：2019-11-26

Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司

Inventor： 黄琪东 ,  莫佳骏 ,  王礼鹤 ,  李金玉 ,  崔晓琼 ,  宋磊

IPC: H04N21/44 ,  H04N21/4402 ,  H04N21/431 ,  G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种视频画中画窗口的显示方法，包括：将视频数据转化成图像流；构建全景分割图层模型，工作过程如下：先将待分割图像的数据矩阵同时传入模型的多个卷积神经网络中，并由每个卷积神经网络将图像分割成多个图层，然后输出分割后的所有图层；将图像流中的每帧图像逐一输入至全景分割图层模型，获得每帧图像分割后的所有图层，计算并保存每帧图像分割后的每个图层的评价参数；构建基于Actor模型的画中画图层选择模型，将图像流当前帧图像分割后的所有图层的评价参数输入至画中画图层选择模型，并根据输出图层来调整下一帧图像中画中画窗口的位置、大小和形状。本发明属于信息技术领域，能根据视频画面的变化来动态调整画中画窗口。