公开(公告)号：CN117391184A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202310661336.1

申请日：2023-06-06

Applicant: 本田技研工业株式会社

Inventor： 轻部俊和 ,  城岛昂佑 ,  吉田裕

IPC: G06N3/096 ,  G06N3/0499

Abstract: 本发明提供能基于许多个合格品图像和少量的不合格品图像来生成充足的量和质的教师数据的教师数据的生成方法。本发明的教师数据生成方法在使用无缺陷的产品或部件的图像即合格品图像和有缺陷的产品或部件的图像即不合格品图像进行学习的缺陷分类模型中，生成合格品教师数据和不合格品教师数据，具有：取得从许多个合格品图像中提取给定的第一维数的特征量而得到的许多个合格品特征量数据作为合格品教师数据的工序；将利用使用从数量比合格品图像的数量少的不合格品图像中提取第一维数的特征量而得到的少量的不合格品特征量数据进行了学习的生成模型生成第一维数的特征量而得到的许多个生成不合格品特征量数据作为不合格品教师数据而取得的工序。

公开(公告)号：CN116894808A

公开(公告)日：2023-10-17

申请号：CN202310303691.1

申请日：2023-03-27

Applicant: 本田技研工业株式会社

Inventor： 白川诚也 ,  城岛昂佑 ,  轻部俊和

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/90 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种教师数据的生成方法，能够基于少数的不合格品数据以低成本生成进行了高精度的注释的许多个教师数据。教师数据生成方法具有：使用在灰度的不合格品图像上重叠以彩色表示缺陷的范围的边界信息而成的学习图像作为训练数据，使生成模型学习生成包含新的灰度的缺陷的图像和彩色的边界信息的图像的生成缺陷图像的工序；使用学习完毕的生成模型对生成缺陷图像进行生成的工序；从生成的生成缺陷图像中抽出具有与彩色对应的像素值的像素来提取边界信息，并且取得不包含边界信息的图像的灰度缺陷图像的工序；计算所提取出的边界信息的坐标作为边界坐标的工序；将灰度缺陷图像与边界坐标建立关联而设为不合格品教师数据的工序。