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公开(公告)号:CN104601711A
公开(公告)日:2015-05-06
申请号:CN201510040910.7
申请日:2015-01-27
Applicant: 曙光云计算技术有限公司 , 曙光信息产业(北京)有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种用于云服务器的基于FPGA的数据存储方法和系统,该方法包括:通过对处理器发送的第一指令进行分析,确定第一指令所对应的目标硬盘;生成表示处理器与目标硬盘建立第一连接的第一连接请求指令并发送;在接收到表示第一连接请求指令执行成功的第一连接成功指令的情况下,将第一指令转发至目标硬盘。本发明通过硬件方式实现多颗处理器共享同一实体存储空间,实现多颗处理器共享同一存储空间的虚拟存储,使云服务器结构更加精简,降低系统功耗。
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公开(公告)号:CN104133777A
公开(公告)日:2014-11-05
申请号:CN201410356575.7
申请日:2014-07-24
Applicant: 曙光信息产业(北京)有限公司
IPC: G06F12/02
Abstract: 本发明提供了一种共享存储系统及其使用方法,包括:第一SATA协议解析模块接收CPU发送的SATA指令进行解析;链路仲裁模块将SATA指令逐一发送至地址映射模块;地址映射模块,确定该SATA指令中指示存储的地址空间为NandFlash,将SATA指令发送至PCIe硬核;确定该SATA指令中指示存储的地址空间为硬盘后,将SATA指令发送至第二SATA协议解析模块。PCIe硬核对地址映射模块发来的SATA指令进行封装,并发送至NandFlash控制器;第二SATA协议解析模块对地址映射模块发来的SATA指令进行封装,并发送至硬盘。本发明实现了存储体的合理异构,存储资源的合理分配。
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公开(公告)号:CN104657086B
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201510054322.9
申请日:2015-02-02
Applicant: 曙光云计算集团有限公司 , 曙光信息产业(北京)有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种云服务器的数据存储方法和系统,该数据存储方法包括:本地FPGA接收来自本地处理器的请求指令;本地FPGA通过对请求指令进行地址映射处理,确定请求指令所对应的目标硬盘;本地FPGA将地址映射处理后的请求指令发送至目标硬盘所对应的目标FPGA。本发明通过对一个FPGA的处理器所发送的指令进行地址映射处理,从而可以确定该指令所对应的目标硬盘,进而实现了对应不同FPGA电路板的多个硬盘的跨板虚拟化存储,提高了系统的存储性能。
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公开(公告)号:CN104133777B
公开(公告)日:2018-01-16
申请号:CN201410356575.7
申请日:2014-07-24
Applicant: 曙光信息产业(北京)有限公司
IPC: G06F12/02
Abstract: 本发明提供了一种共享存储系统及其使用方法,包括:第一SATA协议解析模块接收CPU发送的SATA指令进行解析;链路仲裁模块将SATA指令逐一发送至地址映射模块;地址映射模块,确定该SATA指令中指示存储的地址空间为NandFlash,将SATA指令发送至PCIe硬核;确定该SATA指令中指示存储的地址空间为硬盘后,将SATA指令发送至第二SATA协议解析模块。PCIe硬核对地址映射模块发来的SATA指令进行封装,并发送至NandFlash控制器;第二SATA协议解析模块对地址映射模块发来的SATA指令进行封装,并发送至硬盘。本发明实现了存储体的合理异构,存储资源的合理分配。
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公开(公告)号:CN104125292A
公开(公告)日:2014-10-29
申请号:CN201410382865.9
申请日:2014-08-06
Applicant: 曙光信息产业(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种数据处理装置、云服务器及其使用方法,数据处理装置包括系统控制器、上行网络接口、二级互连接口、存储接口和处理器接口;二级互连接口,用于与其他数据处理装置连接并与其他数据处理装置形成互连网络;系统控制器用于按网络通信协议通过二级互连接口进行数据通信并在互连网络上传输以太网络报文、存储报文和管理报文,以及按以太网络通信协议交换处理器与处理器、处理器与外部网络的报文,在存储设备上实现处理器的存储需求。各数据处理装置通过二级互连接口互连,构成互连网络,并通过二级互连接口在互连网络上交互数据。采用本发明的技术方案,可以通过硬件IO虚拟化实现针对不同应用负载的资源适配,最大限度地确保云服务器的性能。
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公开(公告)号:CN104063275A
公开(公告)日:2014-09-24
申请号:CN201410304925.5
申请日:2014-06-30
Applicant: 曙光信息产业(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种SATA指令的处理方法及装置,包括接收SATA指令后按照Matrix Arbiter算法对SATA指令进行处理。具体地,更新Matrix Arbiter算法中的仲裁矩阵;读取SATA指令的第一帧;判断第一帧是否为PIO Data Tn指令,若为PIO Data In指令,在转发完毕后进入PIOSetupFIS状态,若为其他指令,则进入RegFIS状态;对进入RegFIS状态的SATA指令,等待Register FIS-Device to Host帧,当收到该帧并接收完毕后,返回初始状态;对进入PIOSetupFIS状态的SATA指令,接收完最后一帧,且在该帧E_STATUS域中BSY和DRQ位均为0时,进入DataFIS状态;对进入DataFIS状态的SATA指令,接收最后一个数据帧完毕后,返回初始状态。采用本发明的技术方案,能够实现在分时机制下保证多个SATA指令复用同一实体存储空间。
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公开(公告)号:CN104125293B
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201410383627.X
申请日:2014-08-06
Applicant: 曙光信息产业(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种云服务器及其使用方法,云服务器包括若干处理器、内存、存储设备和接入外部网络的网络接口,其中:处理器物理上集中放置于第一接入点上,内存物理上集中放置于第二接入点上,存储设备物理上集中放置于第三接入点上,网络接口物理上集中放置于第四接入点上;接收云计算应用的请求,根据云计算应用的需求确定各接入点应提供的资源,并向云计算应用提供其所需的资源。本发明实施例所提供的技术方案,通过将云服务器内的处理器、内存、网络和硬盘存储等资源以系统资源池的形式实现池内的资源共享;当应用需要资源时,可以根据云计算应用的需求合理配置资源,实现资源按需分配。
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公开(公告)号:CN104657086A
公开(公告)日:2015-05-27
申请号:CN201510054322.9
申请日:2015-02-02
Applicant: 曙光云计算技术有限公司 , 曙光信息产业(北京)有限公司
IPC: G06F3/06
CPC classification number: G06F3/0664
Abstract: 本发明公开了一种云服务器的数据存储方法和系统,该数据存储方法包括:本地FPGA接收来自本地处理器的请求指令;本地FPGA通过对请求指令进行地址映射处理,确定请求指令所对应的目标硬盘;本地FPGA将地址映射处理后的请求指令发送至目标硬盘所对应的目标FPGA。本发明通过对一个FPGA的处理器所发送的指令进行地址映射处理,从而可以确定该指令所对应的目标硬盘,进而实现了对应不同FPGA电路板的多个硬盘的跨板虚拟化存储,提高了系统的存储性能。
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公开(公告)号:CN104050115B
公开(公告)日:2017-02-08
申请号:CN201410304951.8
申请日:2014-06-30
Applicant: 曙光信息产业(北京)有限公司
CPC classification number: G06F3/0604 , G06F3/0608 , G06F3/0631 , G06F3/0658 , G06F3/0661 , G06F3/0674 , G06F13/16 , G06F13/1668 , G06F13/4068
Abstract: 本发明提供了一种存储控制器及其使用方法,包括各处理器发出存储指令,处理器控制器接收处理器发送的存储指令,并将其发送至交换器,由交换器逐一发送至硬盘控制器,硬盘控制器按照存储指令中指示存储的地址空间发送至硬盘,其中,所指示的地址空间是分配给发出存储指令的处理器的地址空间。采用本发明的技术方案,能够实现在分时机制下保证多个处理器存储指令复用同一实体存储空间,从而实现了通过硬件方式实现多颗处理器共享同一实体存储空间的目的。
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公开(公告)号:CN104125293A
公开(公告)日:2014-10-29
申请号:CN201410383627.X
申请日:2014-08-06
Applicant: 曙光信息产业(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种云服务器及其使用方法,云服务器包括若干处理器、内存、存储设备和接入外部网络的网络接口,其中:处理器物理上集中放置于第一接入点上,内存物理上集中放置于第二接入点上,存储设备物理上集中放置于第三接入点上,网络接口物理上集中放置于第四接入点上;接收云计算应用的请求,根据云计算应用的需求确定各接入点应提供的资源,并向云计算应用提供其所需的资源。本发明实施例所提供的技术方案,通过将云服务器内的处理器、内存、网络和硬盘存储等资源以系统资源池的形式实现池内的资源共享;当应用需要资源时,可以根据云计算应用的需求合理配置资源,实现资源按需分配。
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