公开(公告)号：CN117562504A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311592555.5

申请日：2023-11-27

Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)

Inventor： 张璐 ,  金哲 ,  马晓 ,  张斌 ,  张水兴

IPC: A61B5/00 ,  A61B6/03 ,  A61B6/50 ,  G16H50/50 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明提供了一种目标模型的构建方法、治疗效果的预测方法以及相关装置，该方法包括：获取样本集的临床变量和CT图像，样本集为已接受至少一次TACE治疗的肝癌患者，CT图像包括肝癌患者的肝实质的病灶区域和正常区域；根据临床变量中表征TACE治疗效果的目标参数和CT图像构建目标输入数据；对预设的第一模型基于目标输入数据进行模型训练，直到第一模型满足预设的收敛条件则确定第一模型训练结束，得到第二模型；将预设的可解释性模型与第二模型进行结合，得到目标模型。使得该目标模型在对肝癌患者TACE治疗效果的预测上会更具有优势，可以更全面地反应肿瘤内部异质性并作出必要的临床可解释性。

公开(公告)号：CN118230963A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410609754.0

申请日：2024-05-16

Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)

Inventor： 张璐 ,  马晓 ,  金哲 ,  鄢梦 ,  张斌 ,  张水兴

IPC: G16H50/30 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G16H30/40 ,  G16H50/70

Abstract: 本申请提供了一种基于深度学习的肝癌TACE疗效评估方法、设备、介质及产品，涉及生物医学技术领域。该评估方法包括：触发于预设条件，将目标对象的肝癌数据输入病灶分割模型，病灶分割模型是基于历史患者的回顾性肝癌数据训练得到的，目标对象的肝癌数据和回顾性肝癌数据均包括TACE治疗前和TACE治疗后的CT增强扫描影像；根据病灶分割模型的输出结果获取目标对象的靶病灶区活灶信息，基于靶病灶区活灶信息评估对目标对象执行TACE治疗后的治疗效果。本申请能够自动获取靶病灶区活灶信息，速度快，效率高，且准确性好，便于准确筛选出TACE治疗适宜人群，有效辅助临床医生制定个体化的治疗方案。