公开(公告)号：CN117954083B

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202310182455.9

申请日：2023-03-01

Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)

Inventor： 刘梦媛 ,  李瑞满 ,  闫瑞玲 ,  刘嘉 ,  韩小雪 ,  丁玉珍 ,  杨小锋

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/50 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2431 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习算法的子痫前期预测方法，包括以下步骤：步骤1、收集样本数据，获得样本特征；步骤2、对样本特征进行转换和填空；步骤3、将数据特征构建基于随机森林的子痫前期风险预测模型；步骤4、运用步骤3构建的基于随机森林的子痫前期风险预测模型对测试样本进行子痫前期风险预测。本发明能够为临床管理和早期干预子痫前期高风险人群提供辅助方法，以提高临床对于孕早期子痫前期筛查的准确率。

公开(公告)号：CN117954083A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202310182455.9

申请日：2023-03-01

Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)

Inventor： 刘梦媛 ,  李瑞满 ,  闫瑞玲 ,  刘嘉 ,  韩小雪 ,  丁玉珍 ,  杨小锋

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/50 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2431 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习算法的子痫前期预测方法，包括以下步骤：步骤1、收集样本数据，获得样本特征；步骤2、对样本特征进行转换和填空；步骤3、将数据特征构建基于随机森林的子痫前期风险预测模型；步骤4、运用步骤3构建的基于随机森林的子痫前期风险预测模型对测试样本进行子痫前期风险预测。本发明能够为临床管理和早期干预子痫前期高风险人群提供辅助方法，以提高临床对于孕早期子痫前期筛查的准确率。