公开(公告)号：CN118247544A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410132913.2

申请日：2024-01-30

Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)

Inventor： 赵颖 ,  孟珩 ,  方建生 ,  王星月 ,  丁燕 ,  池琦 ,  韩东倩

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/26 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请属于人工智能和数字医疗领域，涉及一种头颅MRI图像的分类方法，包括获取WUS患者的头颅MRI多序列图像组成的图像数据集；将图像数据集输入预构建的深度神经网络模型，得到预测时间分类结果；基于预设的损失函数计算预测时间分类结果和对应的发病时间标签之间的损失值；根据损失值分别调整模型的网络权重参数，继续迭代训练，直至深度神经网络模型训练结束，输出最终的模型作为图像分类模型；将目标头颅MRI多序列图像输入图像分类模型中进行分类。本申请还提供一种头颅MRI图像的分类装置、计算机设备及存储介质。本申请在提高分割的准确度的同时提高图像对应的发病时间的分类准确度。