公开(公告)号：CN105094986B

公开(公告)日：2019-03-22

申请号：CN201510426732.1

申请日：2015-07-20

Applicant: 暨南大学

Inventor： 邓玉辉 ,  黄立锋

IPC: G06F9/50

Abstract: 本发明公开了一种面向存储系统的突发访问行为的预测方法及装置，所述方法包括：取存储系统的I/O数据集一部分作为训练集，对训练集进行频繁关联I/O的挖掘；以指定预测时间为时间粒度对存储系统的I/O数据集的测试集进行划分，并获取测试集所对应预测时间点的I/O请求总数；提取每个预测时间点的指定观察时间中的I/O请求数据，对每个观察时间点的I/O请求数据进行过滤，使每个观察时间点的频繁关联I/O被过滤，保留每个观察时间点的非频繁关联I/O；采用每个观察时间点的非频繁关联I/O判断对应的预测时间点是否发生突发访问行为。本发明能够以较灵活的方式调整存储系统的I/O数据集的训练集，将得到的频繁关联I/O用于后续的突发预测实验。

公开(公告)号：CN105094986A

公开(公告)日：2015-11-25

申请号：CN201510426732.1

申请日：2015-07-20

Applicant: 暨南大学

Inventor： 邓玉辉 ,  黄立锋

IPC: G06F9/50

Abstract: 本发明公开了一种面向存储系统的突发访问行为的预测方法及装置，所述方法包括：取存储系统的I/O数据集一部分作为训练集，对训练集进行频繁关联I/O的挖掘；以指定预测时间为时间粒度对存储系统的I/O数据集的测试集进行划分，并获取测试集所对应预测时间点的I/O请求总数；提取每个预测时间点的指定观察时间中的I/O请求数据，对每个观察时间点的I/O请求数据进行过滤，使每个观察时间点的频繁关联I/O被过滤，保留每个观察时间点的非频繁关联I/O；采用每个观察时间点的非频繁关联I/O判断对应的预测时间点是否发生突发访问行为。本发明能够以较灵活的方式调整存储系统的I/O数据集的训练集，将得到的频繁关联I/O用于后续的突发预测实验。