公开(公告)号：CN118245835A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202311752879.0

申请日：2023-12-19

Applicant: 暨南大学

Inventor： 龙锦益 ,  颜嘉 ,  刘斯为 ,  张佳

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/213 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0895 ,  A61B5/16 ,  A61B5/369 ,  A61B5/372 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明涉及情感脑机接口技术领域，且公开了一种基于自监督对比学习的小样本脑电情感识别方法，包括以下具体步骤：S1.将小样本数量的无标签信息的脑电的微分熵特征经过数据增强模块进行强弱增强得到两组增强数据样本。该基于自监督对比学习的小样本脑电情感识别方法，通过利用无标签的脑电数据预训练基于图卷积的脑电空间编码器，再用少量特定目标任务有标签数据进行微调，使得构建更为准确可靠的情绪识别模型，为现实小样本场景下的情绪识别提供科学参考，且图网络更有利于提取脑电的空间表示，从而获得更加准确可靠的识别结果，且本发明能提供准确可靠的情感识别模型，为情感脑机接口解码情绪提供了有利的方法。