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公开(公告)号:CN114429080A
公开(公告)日:2022-05-03
申请号:CN202111670548.3
申请日:2021-12-31
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , H04W4/40 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种车联网群智感知中提高数据可用性的激励方法,包括以下步骤:S1、TA初始化以及其他实体的初始化;S2、服务消费者根据需要感知任务的具体要求发送请求消息至服务提供者,服务提供者反馈服务信息后,服务消费者选择服务并发送需求消息;S3、服务提供者向数据收集者发布任务,由数据收集者负责收集;S4、服务提供者对收集的数据进行处理,并进行反馈;S5、TA根据声望反馈更新车辆声望信息,服务提供者根据数据收集量对策略进行更新。本发明方法基于斯塔克尔伯格博弈模型、Lloyd’s聚类算法和声望管理机制,在平衡参与者之间竞争关系的同时,根据优先级顺序处理数据,以提高数据收集量和激励参与者诚实提供数据以获得更多可用数据。
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公开(公告)号:CN114429080B
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202111670548.3
申请日:2021-12-31
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/23 , H04W4/40 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种车联网群智感知中提高数据可用性的激励方法,包括以下步骤:S1、TA初始化以及其他实体的初始化;S2、服务消费者根据需要感知任务的具体要求发送请求消息至服务提供者,服务提供者反馈服务信息后,服务消费者选择服务并发送需求消息;S3、服务提供者向数据收集者发布任务,由数据收集者负责收集;S4、服务提供者对收集的数据进行处理,并进行反馈;S5、TA根据声望反馈更新车辆声望信息,服务提供者根据数据收集量对策略进行更新。本发明方法基于斯塔克尔伯格博弈模型、Lloyd’s聚类算法和声望管理机制,在平衡参与者之间竞争关系的同时,根据优先级顺序处理数据,以提高数据收集量和激励参与者诚实提供数据以获得更多可用数据。
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