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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110688151B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201910904195.5
申请日：2019-09-24
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F8/75
Abstract: 本发明公开了一种面向以太坊Solidity智能合约的安全翻译与解析方法，包括以下步骤：首先将智能合约源代码转化为XML文本，然后对Solidity智能合约进行代码Java转换，并基于新生成的Java代码进行流程分析和控制流程图生成。同时，基于PageRank算法对Solidity智能合约核心代码行进行识别，并在图中将核心代码进行高亮显示。此外，利用自然语言处理进行代码分割和词性分析，将代码分割出来的英语单词，按动词和名词组织成一个利于理解的序列，并通过对Solidity智能合约的关键逻辑(转账、变量状态更新)进行识别，形成可理解的英语短语。最后，生成完整的智能合约翻译文档。
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公开(公告)号：CN110737899A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910904539.2
申请日：2019-09-24
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的智能合约安全漏洞检测方法，首先收集智能合约源代码数据，并进行数据预处理，构建机器学习的样本集；然后通过公开的智能合约漏洞检测器为样本集数据确定漏洞标签，将智能合约源代码转译成XML结构化文本，在此基础上对数据集中智能合约源代码进行特征抽取，针对智能合约不同漏洞类型，考虑当前Solidity智能合约样本数据有限，因此本发明依据标签样本数量，采用两种不同的机器学习算法来进行分析。其中，针对多数据样本采用随机森林算法构建模型、针对少数据样本利用迁移学习构建检测模型，本发明可以更加高效、自动化地得到检测出Solidity智能合约漏洞。
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公开(公告)号：CN110688151A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910904195.5
申请日：2019-09-24
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F8/75
Abstract: 本发明公开了一种面向以太坊Solidity智能合约的安全翻译与解析方法，包括以下步骤：首先将智能合约源代码转化为XML文本，然后对Solidity智能合约进行代码Java转换，并基于新生成的Java代码进行流程分析和控制流程图生成。同时，基于PageRank算法对Solidity智能合约核心代码行进行识别，并在图中将核心代码进行高亮显示。此外，利用自然语言处理进行代码分割和词性分析，将代码分割出来的英语单词，按动词和名词组织成一个利于理解的序列，并通过对Solidity智能合约的关键逻辑(转账、变量状态更新)进行识别，形成可理解的英语短语。最后，生成完整的智能合约翻译文档。
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公开(公告)号：CN110737899B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN201910904539.2
申请日：2019-09-24
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的智能合约安全漏洞检测方法，首先收集智能合约源代码数据，并进行数据预处理，构建机器学习的样本集；然后通过公开的智能合约漏洞检测器为样本集数据确定漏洞标签，将智能合约源代码转译成XML结构化文本，在此基础上对数据集中智能合约源代码进行特征抽取，针对智能合约不同漏洞类型，考虑当前Solidity智能合约样本数据有限，因此本发明依据标签样本数量，采用两种不同的机器学习算法来进行分析。其中，针对多数据样本采用随机森林算法构建模型、针对少数据样本利用迁移学习构建检测模型，本发明可以更加高效、自动化地得到检测出Solidity智能合约漏洞。
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公开(公告)号：CN112668009A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202110107338.7
申请日：2021-01-27
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于层次注意力网络模型的恶意软件分类方法，其中包括对恶意软件PE样本进行反汇编，对应的获取汇编代码文件；从所述汇编代码文件中提取操作码序列，生成操作码序列文档；对所述操作码序列文档中的每一个操作码进行词嵌入，即生成词向量；将操作码序列文档送入层次注意力网络模型，输出注意力权重矩阵和分类结果；根据注意力权重矩阵对操作码序列进行图片可视化，通过权重矩阵的权重值大小对应的颜色深浅说明每个操作码、每个操作码序列对于分类的重要性。本方法能够在自动分类的同时，找出对于分类起贡献作用的操作码序列从而提供分类依据。该方法在测试集上的准确率达到96.96％，说明该方法识别效果十分良好。
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