公开(公告)号：CN111128378B

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN201911278021.9

申请日：2019-12-12

Applicant: 暨南大学

Inventor： 杨恒文 ,  谭宇翔 ,  钟竞辉 ,  尹芝南

IPC: G16H50/30 ,  G06F18/243 ,  G06F18/2451 ,  G06F18/2132 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开的一种用于评估婴幼儿肠道菌群发育年龄的预测方法，包括以下步骤：获取婴幼儿的肠道菌群数据；利用所述肠道菌群数据为基础，通过线性判别分析和随机森林构建预测模型，即分类数据模型；将待测样品输入预测模型进行预测，输出分类数据，得到预测结果；根据预测结果得到待测样品的肠道菌群发育年龄段；把得到待测样品的肠道菌群发育年龄段跟实际年龄进行比较，判断婴幼儿的肠道是否出现紊乱或者发育偏差；本发明采用线性判别分析和随机森林结合，构建预测模型，大大提高了准确率，通过预测模型预测出对应年龄，然后通过预测年龄和实际年龄的比较来评估菌群是否发育失调。

公开(公告)号：CN111128378A

公开(公告)日：2020-05-08

申请号：CN201911278021.9

申请日：2019-12-12

Applicant: 暨南大学

Inventor： 杨恒文 ,  谭宇翔 ,  钟竞辉 ,  尹芝南

IPC: G16H50/30 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开的一种用于评估婴幼儿肠道菌群发育年龄的预测方法，包括以下步骤：获取婴幼儿的肠道菌群数据；利用所述肠道菌群数据为基础，通过线性判别分析和随机森林构建预测模型，即分类数据模型；将待测样品输入预测模型进行预测，输出分类数据，得到预测结果；根据预测结果得到待测样品的肠道菌群发育年龄段；把得到待测样品的肠道菌群发育年龄段跟实际年龄进行比较，判断婴幼儿的肠道是否出现絮乱或者发育偏差；本发明采用线性判别分析和随机森林结合，构建预测模型，大大提高了准确率，通过预测模型预测出对应年龄，然后通过预测年龄和实际年龄的比较来评估菌群是否发育失调。