公开(公告)号：CN117436130B

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202311744142.4

申请日：2023-12-19

Applicant: 暨南大学

Inventor： 古天龙 ,  赵师艺 ,  郝峰锐 ,  刘小丽

IPC: G06F21/62 ,  G06F16/901

Abstract: 本发明涉及数据隐私保护技术领域，特别是涉及一种基于差分隐私的有向图数据安全发布方法，包括：获取图数据，构建有向图并提取各级别的初始节点度信息；构建组合差分隐私机制，向所述节点度信息中添加噪声，获取节点度信息，计算所述节点度信息的敏感度；基于所述敏感度，采用分组策略对所述节点度信息进行降低噪声处理；引入自适应算法优化所述节点度信息，获取最终节点度信息；将所述最终节点度信息输入生成图模型，生成隐私有向图。本发明能够有效保护有向图数据隐私，保留原始图的效用。

公开(公告)号：CN117436130A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311744142.4

申请日：2023-12-19

Applicant: 暨南大学

Inventor： 古天龙 ,  赵师艺 ,  郝峰锐 ,  刘小丽

IPC: G06F21/62 ,  G06F16/901

Abstract: 本发明涉及数据隐私保护技术领域，特别是涉及一种基于差分隐私的有向图数据安全发布方法，包括：获取图数据，构建有向图并提取各级别的初始节点度信息；构建组合差分隐私机制，向所述节点度信息中添加噪声，获取节点度信息，计算所述节点度信息的敏感度；基于所述敏感度，采用分组策略对所述节点度信息进行降低噪声处理；引入自适应算法优化所述节点度信息，获取最终节点度信息；将所述最终节点度信息输入生成图模型，生成隐私有向图。本发明能够有效保护有向图数据隐私，保留原始图的效用。