公开(公告)号：CN102003948A

公开(公告)日：2011-04-06

申请号：CN201010292179.4

申请日：2010-09-21

Applicant: 暨南大学

Inventor： 钟金钢 ,  翁嘉文

IPC: G01B11/25

Abstract: 本发明公开了一种高精度光学条纹位相提取方法，采用公式对光学条纹进行自适应窗口傅里叶变换，然后再对完整一级频谱进行反傅里叶变换获得一级频谱光强分量I1(x)，利用公式即可提取光学条纹各点的位相本发明的位相提取方法的特点在于光学条纹中的每一点所对应的伸缩因子a是自适应变化的。与现有的位相提取技术相比，本发明具有更高的位相提取精度。

公开(公告)号：CN112529792B

公开(公告)日：2022-03-29

申请号：CN202011310821.7

申请日：2020-11-20

Applicant: 暨南大学 ,  华南农业大学

Inventor： 钟金钢 ,  翁嘉文 ,  周维帅

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种免畸变模型的相机畸变校正方法，首先计算机生成纵向和横向两组标准条纹图像作为校正模板并在平板显示器显示，相机拍摄这些图像，获得畸变图像；然后分别对两组畸变图像进行相移相位求解和相位解包裹，获得畸变图像的相位分布；获取畸变图像的瞬时空间频率分布，确定畸变中心条纹瞬时频率；接着提取畸变中心附近连续多点的畸变图像相位值，进行线性拟合，获取无畸变图像的相位值；将畸变图像与无畸变图像的相位分布相减，得到畸变图像畸变相位分布，再获得畸变图像畸变量分布；再获取校正坐标系下的畸变量分布后和校正映射图谱；最终利用校正映射图谱对相机拍摄的图像进行畸变校正。本发明无需畸变模型即可校正畸变相机图像。

公开(公告)号：CN112529792A

公开(公告)日：2021-03-19

申请号：CN202011310821.7

申请日：2020-11-20

Applicant: 暨南大学 ,  华南农业大学

Inventor： 钟金钢 ,  翁嘉文 ,  周维帅

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种免畸变模型的相机畸变校正方法，首先计算机生成纵向和横向两组标准条纹图像作为校正模板并在平板显示器显示，相机拍摄这些图像，获得畸变图像；然后分别对两组畸变图像进行相移相位求解和相位解包裹，获得畸变图像的相位分布；获取畸变图像的瞬时空间频率分布，确定畸变中心条纹瞬时频率；接着提取畸变中心附近连续多点的畸变图像相位值，进行线性拟合，获取无畸变图像的相位值；将畸变图像与无畸变图像的相位分布相减，得到畸变图像畸变相位分布，再获得畸变图像畸变量分布；再获取校正坐标系下的畸变量分布后和校正映射图谱；最终利用校正映射图谱对相机拍摄的图像进行畸变校正。本发明无需畸变模型即可校正畸变相机图像。

公开(公告)号：CN102003948B

公开(公告)日：2012-02-29

申请号：CN201010292179.4

申请日：2010-09-21

Applicant: 暨南大学

Inventor： 钟金钢 ,  翁嘉文

IPC: G01B11/25

Abstract: 本发明公开了一种高精度光学条纹位相提取方法，采用公式对光学条纹进行自适应窗口傅里叶变换，然后再对完整一级频谱进行反傅里叶变换获得一级频谱光强分量I1(x)，利用公式即可提取光学条纹各点的位相本发明的位相提取方法的特点在于光学条纹中的每一点所对应的伸缩因子a是自适应变化的。与现有的位相提取技术相比，本发明具有更高的位相提取精度。