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公开(公告)号：CN119830032A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510046723.3
申请日：2025-01-13
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F18/22 , G06Q50/20 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0499
Abstract: 本发明涉及知识追踪技术领域，特别是涉及一种基于锥形注意力和核偏置的知识追踪冷启动方法，包括：获取目标学生的答题记录信息；将答题记录信息输入预设的知识追踪模型中，预测目标学生的下一答题情况，其中，知识追踪模型基于训练集训练获得，训练集包括若干学生的答题记录信息；知识追踪模型用于对答题记录信息进行嵌入表示后，采用锥形注意力对嵌入表示进行空间映射，再对锥形注意力的输出进行核偏置衰减处理，并通过处理后的嵌入表示进行知识状态增强，进而预测出下一次的答题情况。本发明利用锥形注意力机制并引入核偏置捕捉知识点间的层次关系，能够在冷启动场景短序列数据条件下提供更准确的知识状态预测。
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