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公开(公告)号：CN106131139B
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201610477122.9
申请日：2016-06-23
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开的一种云关系数据库的浮点数据的加密及查询方法，包含以下步骤：一是将浮点数据的密文插入到云数据库：二是通过对存贮在云数据库的浮点数不解密的情况下进行SUM求和，先在云数据库上直接对加密后的属性值按正数和负数分类求和，未对属性值解密，保证了数据的安全性；其次由用户信任的数据库代理对云数据库上求和的结果进行解密和校正；最后为保证浮点计算精度，对解密后正数的和与负数的和采用浮点编码计算，解码后得到最终结果。本发明的方法，解决了云关系数据库浮点型的加密及加密数据上的求和计算能力，为云数据库的浮点型数据的安全性和高效查询提供了技术解决方法。
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公开(公告)号：CN102169491A
公开(公告)日：2011-08-31
申请号：CN201110073460.3
申请日：2011-03-25
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种动态地、并发地从多个信息源的数据集中检测数据内容完全相同的记录组的方法，本发明的检测方法从多个信息源的数据集中读取每条初始记录或变更记录，依据记录的固有字段由本发明构造的hash函数和验证码函数计算各记录Hash码和检验码，并动态地创建、修改一组由所有信息源的数据集所共享的桶及其相关信息，快速检测出分布在各个信息源中的重复记录组。本发明具有效率高、正确率高、内存资源利用率高、能够动态进行增量检测的优点。
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公开(公告)号：CN106131139A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610477122.9
申请日：2016-06-23
Applicant: 暨南大学
CPC classification number: H04L67/1097 , G06F16/284 , G06F21/10 , H04L9/302 , H04L63/0428
Abstract: 本发明公开的一种云关系数据库的浮点数据的加密及查询方法，包含以下步骤：一是将浮点数据的密文插入到云数据库：二是通过对存贮在云数据库的浮点数不解密的情况下进行SUM求和，先在云数据库上直接对加密后的属性值按正数和负数分类求和，未对属性值解密，保证了数据的安全性；其次由用户信任的数据库代理对云数据库上求和的结果进行解密和校正；最后为保证浮点计算精度，对解密后正数的和与负数的和采用浮点编码计算，解码后得到最终结果。本发明的方法，解决了云关系数据库浮点型的加密及加密数据上的求和计算能力，为云数据库的浮点型数据的安全性和高效查询提供了技术解决方法。
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公开(公告)号：CN102169491B
公开(公告)日：2012-11-21
申请号：CN201110073460.3
申请日：2011-03-25
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种动态地、并发地从多个信息源的数据集中检测数据内容完全相同的记录组的方法，本发明的检测方法从多个信息源的数据集中读取每条初始记录或变更记录，依据记录的固有字段由本发明构造的Hash函数和验证码函数计算各记录Hash码和检验码，并动态地创建、修改一组由所有信息源的数据集所共享的桶及其相关信息，快速检测出分布在各个信息源中的重复记录组。本发明具有效率高、正确率高、内存资源利用率高、能够动态进行增量检测的优点。
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