公开(公告)号：CN120016568A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510015263.8

申请日：2025-01-06

Applicant: 暨南大学

Inventor： 綦晓 ,  马泽楷 ,  洪朝锋 ,  邓慧

IPC: H02J3/38 ,  H02J3/46 ,  H02J3/24 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/11 ,  G06F17/16 ,  G06F30/20 ,  G06F113/04

Abstract: 本申请公开了一种海上风电并网系统的惯量分布可视化方法及设备、介质，涉及电力系统惯量分析技术领域。方法包括：当台风灾害发生时，根据获取的当前的第一台风实时数据、海上风电并网系统的海上风电场坐标进行状态分析和出力特性分析确定海上风电场群的当前运行状态、惯量支撑情况；根据惯量支撑情况建模，根据得到的海上风电并网系统的数学模型；计算得到各个网络节点的节点惯量值；根据节点惯量值和系统网络拓扑图绘制得到可视化图像主体框架，对离散的节点惯量值进行空间插值得到插值后的数据集；根据插值后的数据集、可视化图像主体框架绘制得到第一惯量分布热力图。能实时展示海上风电并网系统的惯量分布情况，为调度管理提供可靠参考。

公开(公告)号：CN118940604A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410925242.5

申请日：2024-07-11

Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 ,  暨南大学

Inventor： 乔亚军 ,  洪朝锋 ,  綦晓 ,  吴伟雄 ,  谭子健 ,  刘禹 ,  许孜博

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06F119/08

Abstract: 本申请公开了一种基于EEMD‑GRU的电池温度预测方法、装置、介质，方法包括基于EEMD算法分解电池温升数据得到残余信号和重组信号；基于第一SOC‑OCV曲线、第一熵热系数、第一充放电电流值、第一电压值、第一荷电状态、第一产热量、电池温升数据、残余信号、重组信号训练GRU神经网络得到电池温度预测模型；将由第二SOC‑OCV曲线、第二熵热系数、第二充放电电流值、第二电压值计算到的第二待测电池的第二荷电状态、第二产热量，以及第二充放电电流值、第二电压值输入电池温度预测模型得到目标温度预测结果。本申请结合EEMD算法和GRU模型预测电池温度，降低计算复杂度、噪声对预测结果的影响，保障预测精度。