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公开(公告)号：CN117474702A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311725122.2
申请日：2023-12-15
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q50/00 , G06F18/22 , G06F16/9536 , G06F18/26
Abstract: 针对群智感知众包系统中存在的冷启动问题，本发明提出一种基于社交关系推荐的冷启动缓解方法。首先依据社交关系生成新加入用户的朋友链及计算与其相似度并推测新用户的兴趣和偏好,然后通过推荐黄金任务确认新用户真实兴趣偏好及其可靠度，将需要完成的任务推荐给用户实现任务高质量完成最大化，结算用户完成任务获得的任务报酬、任务补偿和留存奖励，平台通过学习用户完成的任务及黄金任务类型和朋友链获得用户的新兴趣和偏好，实现提高用户留存率继而缓解冷启动问题。本发明能够有效地缓解系统的冷启动问题，具有准确挖掘用户兴趣偏好、最大化任务高质量完成等优点。
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