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公开(公告)号：CN110225566A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910466161.2
申请日：2019-05-31
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络中基于延迟与距离的背压路由方法，该方法针对在传感器网络环境中如何降低基于背压路由的平均端到端的数据包延迟。现有背压方法中大量因素会导致较大的数据包端到端延迟，例如，最后数据包问题、数据包饥饿问题与初始数据包问题。该方法设计了一个新的链路权值计算公式，在背压路由和调度决策时，综合考虑队头数据包在节点中的逗留时间、节点之间的相互位置关系以及队列长度三个因素，使得积压时间长的队首数据包具有传输的优先权，且距离目标节点更近的节点被选择作为下一跳的概率更大。通过本发明提出的方法在吞吐量与延迟性能以及数据包成功传递率性能上都有提升。
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公开(公告)号：CN110225524A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910454284.4
申请日：2019-05-29
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于5G下行链路数据传输的方法，该发明结合5G超密集网络和移动边缘计算技术，构建基于5G移动边缘云的宏小区内三层基站的超密集蜂窝网络架构，并提出一个简单的信道分配方法。该方法包括：对宏蜂窝系统网络架构的搭建，对用户设备请求文件在边缘服务器的查找，对可能链路中传输节点(基站)发射信道的预分配，对当前用户设备可能的全部下行链路基于文件传输完成时延采用迪杰斯特拉算法计算最短时延和进行最佳路由选择，并在最佳路由的链路上进行大容量文件的数据传输。该方法可以最大限度地提高受限于物理资源的5G边缘云网络传输时延的收益，解决5G网络的热点区域容量和用户在线获取大容量文件的数据传输速率问题。
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公开(公告)号：CN110225524B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN201910454284.4
申请日：2019-05-29
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于5G下行链路数据传输的方法，该发明结合5G超密集网络和移动边缘计算技术，构建基于5G移动边缘云的宏小区内三层基站的超密集蜂窝网络架构，并提出一个简单的信道分配方法。该方法包括：对宏蜂窝系统网络架构的搭建，对用户设备请求文件在边缘服务器的查找，对可能链路中传输节点(基站)发射信道的预分配，对当前用户设备可能的全部下行链路基于文件传输完成时延采用迪杰斯特拉算法计算最短时延和进行最佳路由选择，并在最佳路由的链路上进行大容量文件的数据传输。该方法可以最大限度地提高受限于物理资源的5G边缘云网络传输时延的收益，解决5G网络的热点区域容量和用户在线获取大容量文件的数据传输速率问题。
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