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公开(公告)号:CN110097727A
公开(公告)日:2019-08-06
申请号:CN201910358732.0
申请日:2019-04-30
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明为基于模糊贝叶斯网络的森林火灾预警方法及系统,属于消防安全领域,方法如下:无人机搭载多个传感器沿设定路线对森林进行巡检,实时感测行驶区域的数据并发送到地面站;地面站结合当地晴天数和易燃植物数进行易燃等级分级处理,根据温度、湿度、烟尘、气体信息进行火灾预警初判断;地面站接收各传感器数据后,采用模糊贝叶斯网络处理传感器数据,计算获得火灾发生概率;火灾概率较高时,地面站将火灾预警信号、是否有火灾、火灾实时情况以及位置信息发送给森林管理中心;火灾概率较低时,无人机沿设定路线等高飞行。本发明通过模糊贝叶斯网络算法对传感器数据进行处理,能够精确计算火灾概率,便于相关人员第一时间准确获知火灾情况。
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公开(公告)号:CN109111499A
公开(公告)日:2019-01-01
申请号:CN201810966285.2
申请日:2018-08-23
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种提取地杆菌胞外多聚物的方法,采用微生物燃料电池培养生物膜,通过超声和离心相结合,对地杆菌胞外多聚物进行分层提取,提取出可溶性S-EPS、疏松结合EPS(LB-EPS)以及紧密结合EPS(TB-EPS)。有效减少提取过程中的细菌损伤,提高了胞外多聚物的提取量。这也是首次对地杆菌胞外多聚物的特性进行表征,提取的地杆菌胞外多聚物有利于环境污染修复,而且在胞外电子传递途径及修复环境上具有一定的应用前景。
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