公开(公告)号：CN108647788A

公开(公告)日：2018-10-12

申请号：CN201810456838.X

申请日：2018-05-14

Applicant: 暨南大学

Inventor： 汤胤 ,  黄书强 ,  杨瑾瑜

IPC: G06N5/02 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明公开了一种联想式知识库的自动改进方法，步骤为：通过对训练者在训练过程中的行为数据建模，使用统计方法找出知识点之间的拓扑结构以及关联强度，并将结果以添加、更新、删除三种操作作用于联想式知识库网络，实现知识点之间的“联想”。并且类似人类记忆，通过不断持续获得的增量数据，持续以上述操作改进知识库网络，从而实现知识库的不断进化。本发明的联想式知识库在符合学习者学习路线的前提下，还可以根据学习者学习过程中的数据动态调节知识库自身的结构，提高学习效率。

公开(公告)号：CN108647788B

公开(公告)日：2021-03-19

申请号：CN201810456838.X

申请日：2018-05-14

Applicant: 暨南大学

Inventor： 汤胤 ,  黄书强 ,  杨瑾瑜

IPC: G06N5/02 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明公开了一种联想式知识库的自动改进方法，步骤为：通过对训练者在训练过程中的行为数据建模，使用统计方法找出知识点之间的拓扑结构以及关联强度，并将结果以添加、更新、删除三种操作作用于联想式知识库网络，实现知识点之间的“联想”。并且类似人类记忆，通过不断持续获得的增量数据，持续以上述操作改进知识库网络，从而实现知识库的不断进化。本发明的联想式知识库在符合学习者学习路线的前提下，还可以根据学习者学习过程中的数据动态调节知识库自身的结构，提高学习效率。